STAGE - Chargé d'études statistiques H/F

Crédit Agricole; Montrouge; On-site; EUR 48,000 - 70,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole S.A. recrute un chargé d’études statistiques pour travailler au sein de l’équipe d’économistes et collaborer avec l’équipe Modèles Internes Groupe.

Vous analyserez des données financières, appliquerez des techniques d’analyse exploratoire, et développerez des modèles de prévision tout en documentant vos travaux et vos programmes.

Qualifications

• Compétences en analyse de données et modélisation statistique.
• Connaissance de l’économétrie appliquée à la Finance.
• Maîtrise des outils informatiques: Python, SAS; Excel avancé.
• Anglais opérationnel; autonomie et rigueur dans l’exploitation des chiffres.

Responsibilities

• Analyse de l’existant et revue de littérature académique.
• Collecte et prétraitement des données financières; détection de tendances.
• Modélisation statistique des prévisions et validation des modèles.
• Documentation structurée des travaux et des programmes.

Skills

Analyse de données

Modélisation statistique

Économétrie appliquée

Anglais opérationnel

Rigueur

Autonomie

Esprit de synthèse

Curiosité intellectuelle

Tools

Python

SAS

Excel

Word

PowerPoint

Bloomberg

Job description

Crédit Agricole S.A.

La Direction des Études Économiques Groupe décrypte et analyse pour le compte de la Direction Générale, des métiers et entités du groupe, l’environnement économique, industriel, financier et bancaire à l’appui de la stratégie et du développement et de l’analyse des risques du Groupe. Elle est constituée d’équipes d’économistes, d’ingénieurs conseil et de spécialistes de la recherche documentaire.

Vous rejoindrez l’équipe d’économistes et travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe des Modèles Internes Groupe de la Direction des risques à la mise en place de modèles statistiques visant à enrichir nos prévisions sur des variables financières, notamment les taux d’intérêt.

En tant que chargé d’études statistiques, vous aurez pour missions principales :

• Analyse de l’existant et revue de littérature académique
• Analyse des données: collecter, prétraiter des données financières et appliquer des techniques d’analyse exploratoire pour dégager des tendances et des modèles pertinents
• Modélisation statistique : identifier et appliquer les modèles statistiques de prévision pertinents
• Documentation des travaux et des programmes

finances, économétrie, macroéconomieCompétences techniques :Analyse de données et Modélisation statistiqueEconométrie appliquées à la FinanceEvaluation des actifs financiers & Analyse financièreCompétences transverses :Curiosité intellectuelle, goût pour la rechercheAutonomie dans l’organisation du travailRigueur dans l’exploitation des chiffresEsprit de synthèseOutils informatiques:Maîtrise des outils Python, SASBonne maîtrise Excel, Word, PowerpointConnaissance de Bloomberg si possible mais non décisifAnglais opérationnel