STAGE - Chargé d'études statistiques H/F

Groupe Crédit Agricole; Montrouge; On-site; EUR 40,000 - 55,000; Full time

Job summary

Une entreprise bancaire de premier plan cherche un chargé d'études statistiques pour rejoindre son équipe d'économistes. Vous réaliserez des analyses de données financières, appliquerez des modèles statistiques pour enrichir les prévisions, et documenterez vos travaux. Le candidat idéal aura un diplôme en statistiques ou en économie et une expérience en modélisation et traitement de données. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des projets cruciaux dans un environnement dynamique et stimulant.

Qualifications

• Expérience en analyse statistique et en modélisation.
• Compétences en collecte et prétraitement de données.
• Maîtrise des techniques d'analyse exploratoire.

Responsibilities

• Réviser la littérature académique et l'existant.
• Collecter et prétraiter des données financières.
• Appliquer des modèles statistiques de prévision.
• Documenter les travaux et les programmes.

Skills

Analyse des données

Modélisation statistique

Documentation

Education

Diplôme en statistiques, économie ou domaine connexe

Job description

La Direction des Études Économiques Groupe décrypte et analyse pour le compte de la Direction Générale, des métiers et entités du groupe, l’environnement économique, industriel, financier et bancaire à l’appui de la stratégie et du développement et de l’analyse des risques du Groupe. Elle est constituée d’équipes d’économistes, d’ingénieurs conseil et de spécialistes de la recherche documentaire.

Vous rejoindrez l’équipe d’économistes et travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe des Modèles Internes Groupe de la Direction des risques à la mise en place de modèles statistiques visant à enrichir nos prévisions sur des variables financières, notamment les taux d’intérêt.

En tant que chargé d’études statistiques, vous aurez pour missions principales :

• Analyse de l’existant et revue de littérature académique
• Analyse des données : collecter, prétraiter des données financières et appliquer des techniques d’analyse exploratoire pour dégager des tendances et des modèles pertinents
• Modélisation statistique : identifier et appliquer les modèles statistiques de prévision pertinents
• Documentation des travaux et des programmes