STAGE - Caractérisation, détection & classification de comportement turbomachine

Centre national d'études spatiales; Paris; Vor Ort; EUR 8.900 - 13.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Le CNES recherche un stagiaire pour travailler sur l’analyse et le diagnostic des turbomachines utilisées dans les moteurs spatiaux. Vous intégrerez le service « équipements propulsifs et mécanismes » et appliquerez des techniques de traitement du signal haute fréquence ainsi que des méthodes de classification pour évaluer le comportement des turbomachines lors d’essais au sol et en vol.

Le stage débuterait en mars 2027 et offrira une immersion pratique dans l’analyse de données haute fréquence

Qualifikationen

• Stage axé sur le traitement du signal haute fréquence appliqué aux turbomachines.
• Mise en place d’algorithmes de classification et test sur données CNES.
• Génération de données synthétiques via GAN/VAE pour l’augmentation des jeux de données.

Aufgaben

• Prise en main de l’état de l’art des méthodes de traitement du signal (FFT, chirp, wavelet).
• Mise en œuvre des méthodes en Python et test sur données CNES.
• Construction d’indicateurs de santé et test des méthodes de classification sur la base CNES.

Kenntnisse

Traitement du signal haute fréquence

Classification turbomachine

Python

Tools

Python

GAN

VAE

Jobbeschreibung

Les turbomachines sont deséquipements complexes présents dans la plupart des moteurs à propulsion liquide.Pour s’assurer de leur bon fonctionnement, elles sont munies de capteurs(pression, température, accéléromètres, …) qui permettent d’évaluer leursperformances et de surveiller leur comportement lors d’essais menés au sol etlors des vols. L’analyse de cette donnée par un spécialiste, à la fois dans ledomaine temporel et fréquentiel, doit permettre de statuer sur le comportementsain ou non de la machine lors des essais et d’identifier les écarts potentielsde comportements en vol et au sol.

Dans un contexte marqué par uneaugmentation du nombre à la fois de lancements et d’acteurs du secteur spatial,le CNES souhaite automatiser et robustifier cette analyse qui mêle des problématiquesde traitement du signal et de diagnostic

Le stage propose d’intégrer le service « équipementspropulsifs et mécanismes » et d’effectuer les tâches suivantes :

Traitementdu signal haute fréquence appliqué aux turbomachines :

• Prise en main de l’état del’art des méthodes de traitements du signal appliqués aux turbomachines (Transforméede Fourier, transformée en Z de Chirp, wavelet, half/full spectrum…).
• Mise en place des méthodes viascript python et test sur donnée CNES.
• Construction d’indicateursde santé à partir de cette donnée haute fréquence pour emploi dans des algorithmesde classification.

Classificationde comportement turbomachine :

• Prise en main de l’état del’art des méthodes de classification (avantages, limitations notamment vis-à-visdes données nécessaires à leur mise en place).
• Mise en place d’algorithmesde classification et test sur benchmark publique (CMAPS).
• Construction d’une base dedonnées à partir de résultats d’essais CNES et augmentation de celle-ci à l’aided’algorithme de génération de donnée synthétique (type GAN, VAE).
• Test des méthodes declassification sur la base de données CNES.

Le stage pourrait débuter en Mars 2027.