STAGE - Ingénieure / Ingénieur en Amélioration des méthodes d'exploitation de données d'essais

ArianeGroup; Vernon; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

ArianeGroup recrute un Ingénieure/Ingénieur en Méthodes Numériques appliquées pour Vernon (Normandie). Rejoignez l’équipe d’ingénierie système des moteurs cryotechniques et participez au développement d’outils de machine learning pour valider les essais des moteurs Vulcain, Vinci et PROMETHEUS.

Sous la supervision du maître de stage, vous contribuerez à l’intégration d’outils Python, au déploiement et au post-traitement des données CFD, afin d’améliorer les processus d’exploitation et la

Qualifications

• Stage ingénieur en méthodes numériques appliquées
• Participation à l’implémentation d’outils de ML sur données d’essais
• Migration et interfaçage d’outils Python dans le département propulsion

Responsibilities

• Poursuite des travaux sur l’outil de machine learning pour données d’essais de moteurs.
• Amélioration de l’outil et déploiement dans le processus d’exploitation.
• Migration des outils Python existants vers une bibliothèque du département propulsion liquide.
• Interfaçage Python entre les outils existants.

Skills

Python

Machine learning

Data processing

CFD

Job description

Description du poste :

ArianeGroup recrute une Ingénieure / un Ingénieur en Méthodes Numériques appliquées.

Vous intégrerez l’équipe d’ingénierie système de moteurs cryotechniques responsable des moteurs fusées Vulcain, Vinci et PROMETHEUS.

1er volet du stage :

Dans le cadre de la production des moteurs fusées à Vernon, des essais de réceptions sont menés. Afin de valider leur fonctionnement, des outils de validation des mesures, détection d’anomalies ou de signaux faibles sont employés. De nouveaux outils de machine learning sont en cours de développement pour automatiser cette validation.

2ème volet du stage :

Des outils d’exploitation et de traitement des données d’essais ont été développés au sein du département propulsion liquide. Afin de partager ces outils aux différents métier du département, un déploiement collaboratif est nécessaire.

Sous la responsabilité de votre maître de stage, vous participerez aux missions suivantes :

• Poursuite des travaux réalisés sur l’implémentation de l’outil de machine learning sur des données d’essais de différents moteurs fusées.
• Améliorations de cet outil et implémentation dans le processus d’exploitation existant.
• Migration des outils Python existants vers une bibliothèque du département propulsion liquide.
• Interfaçage grâce à Python entre les outils existants.
• Développement d’outils Python de post-traitement de données CFD.

Vous souhaitez développer des compétences sur les moteurs fusées, le machine learning et développer votre savoir-faire Python ? Rejoignez-nous !