Stage - assistant ai engineer – plateforme d'ia générative multi-agents H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire pour rejoindre son équipe dynamique dédiée à l'Intelligence Artificielle. Vous participerez à la conception d'une plateforme d'IA générative multi-agents, qui offre des solutions adaptées aux besoins évolutifs de l'entreprise. Ce stage vous permettra de travailler sur des technologies de pointe, d'analyser des documents en temps réel et de contribuer à des projets passionnants en collaboration avec des experts du secteur. Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et souhaitez faire une différence dans le domaine de l'IA, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Étudiant en Big Data ou Intelligence Artificielle avec des compétences en veille technologique.
• Connaissance des solutions open source pour l'IA générative est un plus.

Responsabilités

• Réaliser une veille technologique sur les solutions IA génératives multi-agents.
• Participer à la conception d'une plateforme d'IA déployable sur le cloud.

Connaissances

Veille technologique

Intelligence Artificielle

Big Data

Systèmes d'information

Génie Logiciel

Formation

Université

Ecole d'ingénieur

Outils

Open WebUI

Description du poste

Stage - assistant ai engineer – plateforme d'ia générative multi-agents H/F

New 08 avril Hauts-de-Seine, Montrouge Stage

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société.
Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.
Elle s’appuie pour cela sur les fonctions de Chief Data & AI Officer Groupe, le Data Management Office Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.
Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

1. Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI.
2. Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (ex. tabulaires) et des données non structurées (ex. texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
3. Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez la Squad IA Analytics.

Dans ce contexte, le DataLab Groupe souhaite approfondir les solutions Open Source pour une plateforme d'IA Générative multi-agents, déployable sur le cloud ou On-premise. Cette plateforme vise à :

1. Fournir aux collaborateurs un outil polyvalent capable de répondre à tout type de questions, simples ou complexes, en s'appuyant ou non sur une base de connaissances étendue et mise à jour.
2. Permettre l'analyse en temps réel de documents fournis par les utilisateurs, facilitant ainsi le traitement de l'information et la prise de décision.
3. Offrir une interface low-code/no-code pour la création rapide de nouveaux cas d'usage, permettant ainsi une adaptation agile aux besoins évolutifs de l'entreprise.
4. Intégrer des capacités multi-agents, où différents agents IA spécialisés peuvent collaborer pour résoudre des tâches complexes.
5. Assurer une conformité totale avec les normes de sécurité et de confidentialité strictes du secteur bancaire.

En tant que stagiaire, vous aurez pour missions principales :

1. Réaliser une veille technologique approfondie sur les solutions open source existantes dans le domaine des plateformes IA Génératives multi-agents (ex : Open WebUI).

- Université
- Ecole d'ingénieur
Spécialisation : Big Data, Système d’information et Génie Logiciel, Data Engineer, Intelligence Artificielle