Stage Artificial Intelligence (AI) Engineer

Xpollens; Paris; Sur place; EUR 16 000 - 23 000; Temps partiel

Résumé du poste

Xpollens recherche un(e) étudiant(e) ingénieur pour prendre en main l’initiative AI4Tech. Vous serez acteur du déploiement des outils IA et du pilotage de projets internes, du prototypage à l’industrialisation.

Vous testerez, benchmarkerez et intégrerez des outils IA, tout en animant des ateliers et en accompagnant les équipes dans l’adoption des workflows IA. Poste en présentiel à Paris dans un cadre bancaire régulé.

Qualifications

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou université, Bac+4/Bac+5, informatique, data ou IA.
• Bonne maîtrise de Python et travail avec des APIs.
• Compréhension des concepts IA (LLM, RAG, prompts) et évaluation des sorties IA.

Responsabilités

• Animer et piloter l’initiative AI4Tech au sein de l’équipe Tech.
• Explorer & prototyper des outils IA et des cas d’usage (POC, scripts, intégrations).
• Mettre en place des métriques simples d’impact et documenter les résultats.

Connaissances

Python

APIs

Git

Code & Prototyping

Veille technologique

Animation d’ateliers

Vulgarisation technique

Formation

Bac+4/5 école d’ingénieur ou université

Outils

CI/CD

Description du poste

L’IA générative, chez Xpollens, ce n’est pas un sujet qu’on observe de loin. Nous l’utilisons déjà au quotidien - et nous voulons aller beaucoup plus loin.

C’est l’ambition de notre initiative AI4Tech : accélérer l’adoption de l’IA au sein de l’équipe Tech, outiller les équipes, mesurer l’impact, et diffuser les bonnes pratiques. On cherche quelqu’un pour en être le moteur au quotidien - animer, expérimenter, embarquer.

Mais le poste ne s’arrête pas là. Au-delà de la productivité interne, tu exploreras aussi des cas d’usage qui pourraient enrichir notre plateforme BaaS : agents IA, serveurs MCP, automatisations intelligentes...

Rattaché(e) à l’équipe Tech, tu es hands-on, curieux(se), un peu obsédé(e) par l’IA - et tu sais aussi bien coder un POC que présenter un retour d’expérience à toute l’équipe.

Tu seras un acteur clé de notre initiative AI4Tech : animer, évangéliser, embarquer l’équipe dans l’adoption des outils IA.

Tes missions

Explorer & Prototyper

• Tester, benchmarker et intégrer les outils IA de productivité dev et collaborateurs (Copilot, Claude, OpenClaw...)

• Coder des POC, scripts et intégrations pour valider des cas d’usage - puis les industrialiser

• Explorer des use cases business: agents IA, serveurs MCP, automatisations métier, enrichissement de notre offre BaaS

Animer & Embarker (AI4Tech)

• Animer le déploiement du tooling IA au sein de l’équipe Tech : démos, retours d’expérience, bonnes pratiques

• Accompagner les équipes dans l’adoption des workflows IA

• Assurer une veille active et partager les découvertes (nouveaux outils, frameworks, prompts, patterns)

Mesurer & Fiabiliser

• Définir des métriques simples d’impact (temps gagné, qualité de code, fréquence de déploiement...)

• Mettre en place des évaluations de qualité sur les solutions IA déployées (pertinence, robustesse, coût)

• Contribuer à la documentation des pratiques et des résultats

Tu l’auras compris, tu ne seras pas cantonné(e) à un seul périmètre. Tu auras un vrai terrain de jeu : de la veille techno à l’implémentation, de la productivité interne aux cas d’usage produit, de l’expérimentation solo à l’animation collective. Le tout dans un environnement régulé (banque) qui pose des contraintes intéressantes à résoudre.

Profil recherché :

Étudiant(e) en école d’ingénieur / université, niveau Bac+4 / Bac+5Spécialisation informatique, data, IA ou équivalentCompétences techniques :Développement :Bonnes bases en PythonÀ l’aise avec les APIs : consommer, intégrer, orchestrerFamiliarité avec Git et le travail en équipe sur du codeIA & LLM :Utilisation régulière et concrète d’outils IA (chat comme ChatGPT mais aussi des agents comme Claude code, codex, opencode)Compréhension des concepts clés : context engineering, RAG, function calling, context windowCapacité à évaluer un output IA avec un œil critique (hallucinations, biais, limites)Capacité à intégrer les enjeux de coûts (tokens, compute, stockage)Soft skills :Esprit structuré, autonome, capable de documenter et vulgariserCuriosité débordante et capacité à creuser un sujet technique en profondeurÀ l’aise pour prendre la parole, animer un atelier, embarquer des collèguesAtouts appréciés (nice to have) :Expérience ou projets perso autour des LLM / APIs (OpenAI, Claude, Mistral...)Notions de MCP, RAG, frameworks agentiquesNotions de CI/CD, automatisation, scriptingSensibilité aux sujets de sécurité et d’usage responsable de l’IAIntérêt pour le secteur bancaire / fintech / BaaS