JINTO - AI Engineer / Ingénieur IA

Kiiro; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 65,000; Full time

Job summary

Jinto, qui déploie l’IA Claude d’Anthropic, propose un poste d’AI Engineer. Vous travaillez avec les équipes client sur site ou en hybride pour mettre en production des agents IA fiables, depuis l’idée jusqu’au déploiement.

Vous rejoignez une équipe multidisciplinaire, avec une forte culture DevOps et sécurité, et vous collaborez avec Anthropic pour assurer performance et conformité. Le poste exige au moins 5 ans en ingénierie logicielle et des compétences en CI/CD, hosting sur les grands clouds

Qualifications

• Ingénierie logicielle avec discipline qualité (tests automatisés et revue de code).
• Expérience Cloud et DevOps: conteneurisation et CI/CD sur AWS/GCP/Azure.
• Expérience pratique d’agents IA en production (RAG, function calling).
• Maîtrise du français et de l’anglais (niveau B2/C1).
• Connaissance des risques de sécurité et prompt injection.

Responsibilities

• Cadrer & diagnostiquer les besoins métier et techniques du client.
• Concevoir & développer des agents IA et workflows s’intégrant aux ERP/CRM.
• Tester & fiabiliser par étapes, tests automatisés et revue de code.
• Déployer & sécuriser Claude en production, avec supervision sécurité et conformité.
• Outiller les équipes client (Claude Code, Claude Cowork, CI/CD, connecteurs).
• Contribuer au développement commercial et à la notoriété de Jinto; faire grandir l’équipe; documenter les patterns réutilisables; partager les retours terrain; diffuser la culture IA.

Skills

Ingénierie logicielle

Cloud & DevOps

IA en production

Sécurité applicative

Français et anglais B2/C1

Tools

Harness BMAD

Knowledge graphs

Ontologies

Job description

Jinto, déploie l’IA Claude d’Anthropic là où elle a le plus d’impact : dans les fonctions de gestion des entreprises.

Notre mission : aider les entreprises à tirer le meilleur parti de Claude :

• déployer Claude de manière sécurisée en entreprise;

• mettre en place des pratiques de développement agentique chez les équipes client (cycle de développement agentique outillé et partagé par toute l’équipe, du ticket jusqu’à la livraison, en intégrant la revue de code, les contrôles de sécurité et le déploiement);

• rénover, retro-documenter ou développer des applications;

• sécuriser et fiabiliser les processus de gestion d’entreprise (par exemple Order-to-Cash, Procure-to-Pay et Record-to-Report), et de manière générale tout processus accélérable avec de l’IA (gestion documentaire par exemple);

• réduire les coûts de migration ou de montée de version ERP en automatisant les phases répétitives (migration de données, tests de non régression).

En tant qu’AI Engineer, vous construisez avec les équipes clients (sur site ou hybride) des agents IA fiables, de l’idée à la production, en quelques semaines.

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe multidisciplinaire, habituée au travail à distance avec un accès direct au management et vous vous appuyez sur notre partenaire Anthropic.

Vos missions :

• Cadrer & diagnostiquer : vous rencontrez les équipes métier et techniques client et vous analysez les contraintes réelles (données, systèmes existants, usages).

• Concevoir & développer : vous concevez et déployez des agents et workflows (orchestration multi-étapes, function calling, RAG, MCP) qui s’intègrent aux ERP, CRM et outils internes.

• Tester & fiabiliser : vous livrez par petites étapes, avec tests automatisés, revue de code et garde-fous adaptés au risque métier.

• Déployer & sécuriser : vous mettez Claude en production à l’échelle (accès, coûts, sécurité, réglementaire), en appui de la DSI et du DPO.

• Outiller les équipes du client : vous installez Claude Code chez les équipes IT (standards, harnessing, connecteurs, CI/CD) et Claude Cowork chez les équipes métier pour qu’elles puissent prendre la main sur la solution.

Côté interne :

• Contribuer au développement commercial et la notoriété : vous participez à l’élaboration et à la présentation de propositions, aux événements clients et partenaires, aux publications.

• Faire grandir l’équipe : vous participez aux actions de recrutement (cooptation, entretiens), de formation et d’animation interne.

• Capitaliser : vous documentez les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence).

• Faire remonter les expériences terrain : vous partagez les limites des modèles, les bonnes pratiques, les frictions d’outillage pour faire évoluer les méthodes.

• Diffuser la culture IA : vous faites de la veille et vous partagez avec le reste de l’équipe.

Environnement technique :

• IA : Claude, Claude Code, Claude Cowork, MCP, RAG, function calling, prompt engineering, evals, guardrails, observabilité

• IDE IA : Claude Code en priorité, Cursor, GitHub Copilot, Codex

• Cloud & DevOps : AWS, GCP ou Azure, containers, CI/CD

• Données : bases relationnelles et/ou NoSQL, bases vectorielles

• Intégration et sécurité : API, microservices, ERP, CRM, SSO/SCIM, OWASP

• Pratiques : Spec-Driven Development, CLAUDE.md, tests automatisés, revue de code assistée par IA

Ce qui compte pour nous :Ingénierie logicielle : au moins 5 ans d’expérience (frontend, backend ou fullstack), avec une vraie discipline qualité : tests automatisés, revue de code, standards.Cloud & Devops : vous savez conteneuriser, mettre en place une CI/CD et déployer sur au moins un grand cloud AWS, GCP ou Azure.IA en production : une expérience concrète d’agents IA est idéale. Des projets personnels sérieux sur le RAG, le function calling ou MCP comptent aussi.Sécurité : vous savez sécuriser une application (authentification, gestion des secrets) et vous connaissez les risques propres aux agents, comme l’injection de prompt ou l’isolation des outils exécutés.Posture conseil & terrain :Regard critique : vous relisez ce que produisent les agents de code, et vous refusez un code que vous ne sauriez pas expliquer ou maintenir, même s’il fonctionne.Pédagogie : vous savez cadrer un problème avec la DSI comme avec le métier non techniques et défendez vos choix.Français et anglais B2/C1.Nous ne cherchons pas un profil parfait ! L’IA évolue trop vite pour ça.Nous cherchons d’abord un·e très bon·ne ingénieur·e logiciel, qui sait qu’un agent qui marche en démo n’est pas forcément un agent prêt pour la production.Les petits +Une expérience en conseil, en ESN ou en mission client.Une expérience sur la pratique d’un harness (BMAD, GSD…)Familiarité avec la modélisation sémantique (ontologies, knowledge graphs) et les approches GraphRAGCe poste n’est probablement pas pour vous si…Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d’aller cadrer le problème chez le client.Vous êtes plus à l’aise sur le POC que sur la mise en production et tout ce qu’elle implique (tests, sécurité, monitoring).Votre expertise est surtout en modélisation ou en data science, et l’ingénierie de production vous intéresse peu.

Ce que nous vous proposons : Rémunération : 55-65 k€, brut annuel, fixe Localisation : Paris 10e + nos sites clients. Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux modernes, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance. Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences. Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici