Stage Analyste Quantitatif ESG & Data Science

Groupama Gan Recrute; Paris; Hybride; EUR 13 000 - 20 000; Temps partiel

Résumé du poste

Groupama Asset Management, filiale de Groupama, recrute un stagiaire pour soutenir l’équipe Analyse Quantitative au sein de la Direction de la Recherche. Stage concret à l’intersection de la gestion d’actifs, de la Data Science et de l’investissement responsable.

Vous participerez au développement de modèles et d’outils quantitatifs sous Python, analyserez les données ESG et contribuerez à leur qualité, tout en réalisant des simulations de portefeuilles et des analyses de risque.

Qualifications

• Formation Bac+5 en finance quantitative, mathématiques appliquées, Data Science ou école d’ingénieurs.
• Bonne maîtrise de Python et d’Excel.
• Connaissances en statistiques, finance de marché et analyse de données.
• Intérêt pour la gestion d’actifs et les problématiques ESG.

Responsabilités

• Analyser la qualité des données ESG : couverture, variations, cohérence et détection d’anomalies.
• Développer et faire évoluer les modèles de scoring ESG.
• Développer et industrialiser sous Python des outils de contrôle, d’analyse et de visualisation.
• Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des processus de l’équipe.
• Réaliser des simulations de portefeuilles et des analyses de risque.
• Développer des signaux quantitatifs et outils d’aide à la décision pour les équipes de gestion.

Connaissances

Python

Excel

Statistiques

Data Science

Formation

Bac+5 en finance quantitative

Outils

Python

Description du poste

Groupama Asset Management, filiale de Groupama, recrute un stagiaire pour soutenir l’équipe Analyse Quantitative au sein de la Direction de la Recherche. Stage concret à l’intersection de la gestion d’actifs, de la Data Science et de l’investissement responsable.

Vous participerez au développement de modèles et d’outils quantitatifs sous Python, analyserez les données ESG et contribuerez à leur qualité, tout en réalisant des simulations de portefeuilles et des analyses de risque.