Stage Analyste Quantitatif Data ESG - Python et Risque

Groupama Asset Management; Paris; À distance; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupama Asset Management recherche un stagiaire Analyste quantitatif Data ESG pour rejoindre la Direction de la Recherche. Vous contribuerez au développement de modèles et d’outils quantitatifs, à l’analyse des risques et à l’exploitation des données ESG.

Vous participerez à des projets à l intersection de la gestion d’actifs, de la Data Science et de l’investissement responsable, avec un encadrement et une collaboration d’équipe. Stage de 6 mois à temps plein avec télétravail occasionnel.

Qualifications

• Formation Bac+5 en finance quantitative, mathématiques appliquées, Data Science ou école d’ingénieurs
• Bonne maîtrise des méthodes statistiques et de la gestion de données ESG
• Intérêt pour la finance de marché et la gestion d’actifs

Responsabilités

• Analyser la qualité des données ESG et détection d’anomalies
• Développer et faire évoluer les modèles de scoring ESG
• Développer et industrialiser sous Python des outils de contrôle et de visualisation
• Participer à l’automatisation et à l’amélioration continue des processus
• Réaliser des simulations de portefeuilles et analyses de risque
• Développer des signaux quantitatifs et outils d’aide à la décision

Connaissances

Statistiques

Finance de marché

Analyse de données

Formation

Bac+5 en finance quantitative / mathématiques appliquées / Data Science ou école d’ingénieurs

Outils

Python

Excel

Description du poste

Groupama Asset Management recherche un stagiaire Analyste quantitatif Data ESG pour rejoindre la Direction de la Recherche. Vous contribuerez au développement de modèles et d’outils quantitatifs, à l’analyse des risques et à l’exploitation des données ESG.

Vous participerez à des projets à l intersection de la gestion d’actifs, de la Data Science et de l’investissement responsable, avec un encadrement et une collaboration d’équipe. Stage de 6 mois à temps plein avec télétravail occasionnel.