Stage - Analyste en Données Opérationnelles - Gestion de Flotte de Conteneurs H/F

CMA CGM; Marseille; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader mondial du transport maritime recherche un(e) candidat(e) pour travailler au sein du Département de Gestion de la Flotte de Conteneurs à Marseille. Le poste requiert la capacité à élaborer des modèles de données et à analyser des chiffres pour améliorer la performance opérationnelle. Le candidat idéal doit avoir un Master 2 en Contrôle de Gestion ou Data Science, être à l'aise avec des outils comme Excel et Power BI, et parler couramment anglais.

Qualifications

• Parler couramment l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• Savoir analyser des volumes importants de données.
• Être capable de cartographier un processus et en identifier les points d'amélioration.

Responsabilités

• Contribuer à l'élaboration d'un modèle de données et des KPI.
• Mettre en place un rapport BI pour analyser la performance opérationnelle.
• Participer à l'analyse des coûts de réparation des conteneurs.

Connaissances

Maîtrise des outils d'analyse de données

Bonne communication

Capacité d'analyse

Anglais courant

Curiosité d'esprit

Formation

Master 2 en Contrôle de Gestion / Data Science ou d'une Ecole de Commerce / Ecole d'Ingénieur

Outils

Excel

Power BI

Query

Pivot

AI

Copylot

Description du poste

Overview

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques. Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l'utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s'est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d'ici 2050. À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d'urgence en mobilisant l'expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire. Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

Vos missions

Au sein du Département de Gestion de la Flotte de Conteneurs, vous contribuerez à l'élaboration d'un modèle de données, des KPI, des reportings permettant de monitorer l'activité des dépôts de containers et d'identifier les écarts de performance opérationnelle et économique.

Qu'allez-vous faire ? Mettre en place un rapport BI clé en main commun aux différentes entités intervenant dans la gestion des dépôts de réparation, afin de permettre une analyse immédiate de leur performance opérationnelle et économique.

• Concrètement :
• Vous participez à l'analyse des coûts de réparation des conteneurs dans les dépôts du Groupe, en confrontant vos résultats avec la réalité du terrain.
• Vous contribuez à la mise en place de rapports BI utilisables par le siège, les dépôts et les régions.
• Vous êtes impliqués dans différentes initiatives permettant de digitaliser des rapports produits manuellement aujourd'hui.
• Avec l'appui des chiffres, vous contribuez à l'analyse des processus existants et produisez des recommandations d'évolution de ces processus

Profil recherché

• Vous parlez couramment l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• Vous êtes issue(e) d'une formation supérieure de type Master 2 en Contrôle de Gestion/ Data Science ou d'une Ecole de Commerce / Ecole d'Ingénieur.
• Vous maîtrisez les outils informatiques et bureautiques, ainsi que les outils d'analyse de données : Excel, Power BI, Query, Pivot, AI, Copylot.
• Vous savez analyser des volumes importants de données et faire parler les chiffres de manière factuelle.
• Vous êtes capables de cartographier un processus et d'en identifier les points d'amélioration.
• Vous disposez d'une aisance dans les relations interpersonnelles.
• Vous savez présenter des sujets à l'oral et à l'écrit.
• Votre curiosité d'esprit et votre capacité d'apprentissage seront des atouts pour ce poste.
• Vous faites preuve d'une bonne capacité d'analyse.
• Vous êtes bon communicant et novateur.
• Une première expérience en Data Science ou AI serait un plus.