Stage Analyse Quantitative Fonds Actions

Moneta Asset Management; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Moneta Asset Management recherche un stagiaire passionné par l’investissement en actions pour le sourcing et l’analyse de données alternatives. Vous collecterez et analyserez des données via scraping et soutiendrez l’équipe d’analystes dans l’évaluation fondamentale des sociétés en portefeuille.

Profil idéal: étudiant en césure, très bonne maîtrise de Python et Excel, curiosité économique et autonomie, avec un bon niveau d’anglais et un intérêt pour l’analyse financière.

Qualifications

• Intérêt pour l’investissement en actions et marché financiers.
• Maîtrise avancée de Python et Excel.
• Bonne connaissance des statistiques et analyses économiques.
• Autonomie et curiosité dans la recherche de données.
• Etudiant en césure, disponible pour stage.
• Bon niveau d’anglais.

Responsabilités

• Sourcing et collecte de données alternatives (scraping) pour les portefeuilles.
• Analyse des inflexions d’activité des sociétés en portefeuille.
• Support direct de l’analyse fondamentale par les analystes et gérants.

Connaissances

Python

Excel

Statistiques

Anglais

Investissement en actions

Autonomie

Curiosité économique

Créativité dans la recherche de donnes

Analyse financière

Formation

Étudiant en césure

Description du poste

Entreprise :

Moneta Asset Management est une société de gestion indépendante de premier plan spécialisée dans l’investissement sur les actions européennes. Nous gérons environ 4 milliards d’euros et nos fonds sont classés parmi les meilleurs de leur catégorie. Notre stratégie d’investissement est basée sur l’analyse fondamentale et la valorisation des sociétés.

Mission :

Sourcing, collecte (notamment par scraping) et analyse de données alternatives pour détecter en avance les inflexions d'activité des sociétés en portefeuille, en appui direct de l'analyse fondamentale des analystes et gérants.

Profil recherché :

• Intérêt pour l’investissement en actions
• Très bonne maîtrise de Python, bonne maîtrise d’Excel
• Curiosité économique
• Créativité dans la recherche de données
• Autonomie
• Solides connaissances en statistiques
• Etudiant en césure de préférence
• Bon niveau d'anglais
• Sans être indispensables, des connaissances ou un intérêt pour l’analyse financière seraient appréciés