Stage- Analyse et Prédiction de la Qualité WiFi par Intelligence Artificielle F/H

Orange SA; Le Rhu; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un stagiaire pour travailler sur l'impact du WiFi sur la qualité de service. Le candidat devra développer des outils de mesure et traiter les données afin d'améliorer l'expérience utilisateur. Un niveau Bac+5 en Informatique avec spécialisation IA est requis. Compétences en Python et machine learning sont indispensables.

Qualifications

• Recherche un stage de niveau bac+5 en Informatique.
• Doit avoir des compétences en développement logiciel et machine learning.

Responsabilités

• Proposer et mettre en place des outils de mesure de la qualité d’expérience.
• Assurer le traitement des données récoltées via machine learning.

Connaissances

Développement logiciel (Python)

Connaissances des algorithmes de machine learning

Connaissances en WiFi et en qualité de service

Rigueur

Créativité

Proactivité

Capacité à travailler en équipe

Formation

Bac+5 Informatique avec spécialisation IA

Description du poste

about the role

Dans le cadre de ses travaux sur le WiFi, Orange souhaite mesurer l’impact des dégradations WiFi sur les services utilisés par ses clients. Une première étape consiste à corréler les informations de qualité WiFi (KPIs) remontées par les équipements déployés chez ses clients avec la QoE (Quality of Experience), c’est‑à‑dire l’expérience efficacement vécue par l’utilisateur.

Ce stage s’inscrit dans ce cadre. Vous aurez à proposer et mettre en place des outils de mesure de la qualité d’expérience pour différents services et des outils de collecte des KPIs Wifi.

Il s’agira ensuite d’assurer le traitement des données récoltées, notamment via des outils de machine learning.

about you

Vous recherchez un stage de niveau bac+5 Informatique avec spécialisation IA

Compétences:

• Développement logiciel (Python)
• Connaissances des algorithmes de machine learning et traitement des données (clustering)
• Connaissances en WiFi et en qualité de service
• Rigueur, créativité, proactivité et capacité à travailler en équipe