Stage : Analyse des Verbatims Bruit Parasite en QFS par IA

Groupe PSA; Belchamp; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de l'automobile propose un stage de 6 mois pour analyser des verbatims liés aux bruits parasites dans le cadre de l'amélioration de la qualité perçue des véhicules. Le candidat développera une méthodologie d'analyse sémantique assistée par IA. Les missions incluent la collecte et la structuration des données, ainsi que la visualisation des résultats. Les compétences en NLP, Python, et data science sont cruciales.

Qualifications

• Esprit d'analyse, autonomie, curiosité.
• Intérêt pour les problématiques bruits parasite.

Responsabilités

• Mettre en place un outil pour collecter et structurer des verbatims.
• Explorer et pré-traiter des données textuelles.
• Mettre en œuvre des outils d'analyse sémantique.
• Visualiser les résultats et leurs évolutions.

Connaissances

Analyse sémantique

Traitement du langage naturel (NLP)

Python

Autonomie

Curiosité

Formation

Formation en data science ou ingénierie

Outils

pandas

scikit-learn

spaCy

Description du poste

Stage : Analyse des Verbatims Bruit Parasite en QFS par IA

Description du poste

Stage : Analyse des Verbatims Bruit Parasite en QFS par IA

Description de la mission

Dans le cadre de l'amélioration continue de la qualité perçue des véhicules, le département VEHE souhaite renforcer l'analyse des retours clients liés aux bruits parasites (squeak & rattle). Ces verbatims, issus des retours des enquêtes QFS, représentent une quantité importante d'informations à traiter.

L'objectif du stage est de développer une méthodologie d'analyse sémantique assistée par intelligence artificielle pour :

• Identifier les tendances récurrentes dans les verbatims et en ressortir les têtes de pareto.
• Catégoriser les types de bruits et leurs localisations.
• Proposer une visualisation adaptée et un suivi de l'évolution mensuel.

Mission :

• Mise en place d'un outil permettant de collecter et structurer des verbatims bruit parasite.
• Explorer et pré-traiter des données textuelles par silhouette et usine.
• Mettre en œuvre des outils d'analyse sémantique (NLP, clustering, classification).
• Visualiser les résultats et leurs évolutions mensuelles (dashboards, rapports mensuels).

• Formation en data science, ingénierie.
• Connaissances en traitement du langage naturel (NLP).
• Maîtrise de Python et bibliothèques associées (pandas, scikit-learn, spaCy, etc.).
• Intérêt pour l'automobile et les problématiques bruits parasite.
• Esprit d'analyse, autonomie, curiosité.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Franche-Comté, Doubs (25)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

• Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
• Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))

Informations générales

Entité de rattachement

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