Stage - Analyse de la dégradation des semiconducteurs de puissance pour application énergies re[...]

SuperGrid Institute; Villeurbanne; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez un institut dynamique dédié à la transition énergétique, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants liés aux semi-conducteurs. Ce stage de 6 mois vous permettra d'approfondir vos connaissances sur les mécanismes de vieillissement des IGBT et de développer des compétences en data science. Vous serez impliqué dans des analyses statistiques et la mise en œuvre d'algorithmes d'extrapolation. Avec une ambiance de travail collaborative et des activités entre collègues, cette expérience enrichissante pourrait mener à une thèse. Si vous êtes passionné par l'électronique de puissance et l'innovation, ce stage est fait pour vous.

Prestations

Participation aux frais de repas

Activités entre collègues

Habilitations électriques prises en charge

Qualifications

• Formation en électronique de puissance avec une spécialisation en data science.
• Maîtrise des outils statistiques et des techniques d'analyse de données.

Responsabilités

• Caractérisation des semi-conducteurs IGBT et SiC sur banc d’essai.
• Analyse des données de vieillissement et proposition de méthodes de détection de dégradation.

Connaissances

Analyse et synthèse

Curiosité

Résolution de problème

Travail en équipe

Compétences relationnelles

Formation

Master 2 en ingénierie

Outils

Python

Matlab

Description du poste

Créée en 2014, SuperGrid Institute est une société privée indépendante, acteur de la transition énergétique en France et dans toute l’Europe, regroupant plus de 150 collaborateurs et plus de 20 nationalités différentes. Spécialiste des systèmes électriques innovants à courant continu en haute et moyenne tension (HVDC et MVDC). SuperGrid Institute participe également au développement de nouvelles technologies pour l’intégration des énergies renouvelables dans les réseaux électriques du futur.

SuperGrid Institute est classée sur le podium et le top 10 de l’INPI depuis 2018.

Contexte général

Mots clés : Semiconducteur, IGBT Silicium, MOSFET SiC, fiabilité, statistiques, data science et intelligence artificielle, Condition & Health Monitoring

Les applications critiques pour les convertisseurs de puissance sont le transport (ferroviaire, EV), ainsi que la génération, transmission et distribution des énergies renouvelables (éolien, PV). Il est capital de pouvoir assurer la fiabilité des convertisseurs dans ce type d’application. Les modules de puissance (IGBT et MOSFET) sont aujourd’hui les semiconducteurs les plus utilisés dans ce contexte et ils ont été identifiés comme les éléments les plus fragiles dans les convertisseurs de puissance. Le mécanisme de défaillance principal de ces éléments est lié au stress thermique.

C’est pourquoi un banc de cyclage thermique a été conçu et mis en œuvre sur une plateforme d’essai à Supergrid Institute. Depuis 1 an, ce banc est opéré pour faire vieillir de manière accélérée des IGBT et de nombreux paramètres électriques et thermiques ont été enregistrés pendant ces essais.

L’objectif du stage est de traiter ces données pour en déduire les paramètres permettant de suivre le vieillissement des IGBT et ainsi de proposer des méthodes de diagnostic de ces composants.

Responsabilités

1. Caractérisations de semi-conducteurs IGBT Silicium et SiC Mosfet sur banc d’essai
2. Analyse statistique des données de vieillissement des semiconducteurs (5x2 DUT en parallèle)
3. Recherche de «pattern» dans les données issues des caractérisations statiques (curve tracer), dynamiques (double pulse), et thermique (Zth)
4. Proposition d’une méthode de détection de dégradation
5. Mise en œuvre d’algorithmes d’extrapolation temporelle des données :
1. Alignement temporel
2. Traitement par l’image
3. Lois
4. Extrapolateur bayésien

Profil du candidat

Formation : Master 2, école d’ingénieur dernière année

Domaine : électronique de puissance associé au data science et intelligence artificielle

Logiciel : Python / Matlab

Vous désirez approfondir vos connaissances théoriques sur les mécanismes de vieillissement des semi-conducteurs de puissance et vous êtes à l’aise avec les techniques de statistiques et de data science pour vous aider dans cette tâche.

Le stage a vocation à continuer sur une thèse.

Date de démarrage : Février 2025

Durée : 6 mois

Compétences requises

1. Esprit d'analyse et de synthèse
2. Envie d’apprendre et de progresser
3. Curiosité et créativité
4. Travail en équipe
5. Résolution de problème
6. Compétences relationnelles et reporting

Ce que nous pouvons vous offrir :

Vous intégrez un institut pour la transition énergétique, un domaine d’activité porteur et stimulant,

Participation aux frais de repas (restaurant d’entreprise),

Activités entre collègues au sein de l’entreprise (foot, course à pied, chorale…),

Habilitations électriques prise en charge.