Stage - Développeur d'Applications et Analyse de Données H/F

RTE; Saint-Sernin; Vor Ort; EUR 7.800 - 10.000; Vollzeit

Zusammenfassung

RTE recrute un stagiaire développeur d'applications et analyse de données à Toulouse (31). Au sein du Service Planification Long Terme, vous développerez des outils numériques en Python pour optimiser la planification des interventions et la gestion des indisponibilités des ouvrages électriques.

Vous travaillerez sur l’analyse de données, la conception d’interfaces et leur livraison aux utilisateurs, en collaboration avec une équipe de 27 professionnels.

Qualifikationen

• Stage de 4 à 6 mois au sein de la Direction Transformation et Exploitation du Système Electrique de RTE.
• Maîtrise des notions de programmation Python et d’analyse de données.
• Capacité à concevoir des outils d’aide à la décision et à présenter des résultats.

Aufgaben

• Développer deux applications Python destinées à améliorer la planification et la gestion des indisponibilités des ouvrages.
• Collecter et intégrer des données issues de plusieurs bases pour visualiser les ouvrages et identifier les périodes optimales d’intervention.
• Concevoir des interfaces d’analyse et accompagner les utilisateurs lors de la mise en place des outils.
• Rassembler les besoins utilisateurs, rédiger des cahiers des charges et tester les applications développées.

Kenntnisse

Python

Analyse de données

Visualisation

Tools

SQL

Jobbeschreibung

Lieu : 82 chemin des Courses 31100 Toulouse

Durée et/ou période du stage : entre 4 et 6 mois.

La Direction Transformation et Exploitation du Système Electrique de RTE recrute un(e) :

Stagiaire Développeur d'applications et analyse de données à Toulouse (31).

Au sein de RTE, le Service Planification Long Terme contribue à organiser et à optimiser la planification des interventions sur le réseau électrique Haute Tension du Sud-Ouest, qu'il s'agisse de travaux de maintenance ou d'ingénierie.

Vous rejoindrez une équipe de 27 personnes, composée de cadres et de techniciens, qui oeuvre à la coordination et à l'optimisation de ces interventions. Pour accompagner ses activités, le service souhaite développer de nouveaux outils numériques permettant d'exploiter les données disponibles et d'améliorer la prise de décision en matière de planification.

Vos missions :

Rattaché(e) au Service Planification Long Terme, vous contribuerez au développement de deux applications en Python destinées à améliorer la planification des interventions et la gestion des indisponibilités des ouvrages électriques.

Accompagné(e) par les équipes du service, vous interviendrez sur les différentes étapes des projets, de l'analyse des besoins à la conception et à la mise à disposition des outils auprès des utilisateurs.

Vos principales activités seront les suivantes :

• Développer une interface de visualisation des ouvrages électriques à consigner : collecter et exploiter des données issues de plusieurs bases, les comparer et les restituer de manière claire afin d'aider les équipes à identifier les périodes les plus adaptées pour réaliser les interventions sur le réseau.
• Concevoir une interface d'analyse des indisponibilités des ouvrages électriques : collecter et agréger les données issues des politiques techniques de RTE afin de déterminer les indisponibilités prévisionnelles des ouvrages sur plusieurs années.
• Contribuer à l'analyse des résultats et à l'aide à la décision : exploiter les données produites par les outils afin d'identifier des pistes d'optimisation de la planification, en tenant compte de l'importance des ouvrages et des contraintes d'intervention.
• Participer au recueil et à la formalisation des besoins des utilisateurs, notamment en contribuant à la définition des fonctionnalités attendues et à la rédaction des cahiers des charges.
• Tester et fiabiliser les applications développées, puis participer à leur livraison et à leur prise en main par les équipes utilisatrices.

Ce stage vous permettra de travailler sur des projets informatiques concrets associant programmation Python, analyse de données et conception d'outils d'aide à la décision, au service de l'optimisation des interventions sur le réseau électrique.