Stage AI - Détection d'attaque DDoS

OVH GmbH; Roubaix; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un stagiaire pour rejoindre son équipe Detection. Vous serez chargé de développer et d'évaluer des modèles de détection d'attaques DDoS, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Le stage nécessite des connaissances en IA, en développement logiciel, ainsi que des bases en réseau et en Linux. Un bon niveau d'anglais est requis pour évoluer dans un environnement international.

Responsabilités

• Développer et évaluer des modèles de détection d'attaques DDoS avec des techniques d'apprentissage automatique.
• Comprendre le périmètre métier et l'état de l'art de la cyber-sécurité.
• Rédiger un rapport de stage suite au développement et à l'évaluation des modèles.

Connaissances

Connaissances en IA

Compétences en développement logiciel

Bases en réseau (IP, TCP, UDP)

Compétences en Linux

Synthèse et présentation d'idées

Aisance en anglais

Formation

Formation Master ou Ingénieur

Description du poste

Overview

Stage AI - Détection d'attaque DDoS H/F/N

Au sein de votre équipe #OneTeam

Responsibilities

• Vous rejoindrez l'équipe Detection dans le périmètre Defense. L'équipe Detection a en charge de concevoir et développer l'ensemble des composants participants à la détection des attaques DDoS (Distributed Denial of Service). Les composants conçus par cette équipe constituent le premier maillon de la chaine d'anti-DDoS protégeant l'intégralité des infrastructure OVHcloud. Elle relève continuellement des défis de précision et de performance pour faire évoluer ses composants assurant une avance à OVHcloud par rapport aux attaques extérieures.
• Les objectifs de ce stage est de développer et d'évaluer des modèles de détection d'attaques DDoS (Distributed Denial of Service) en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de deep learning.
• Plusieurs étapes structurent le stage, tout d'abord une montée en compétence sur les vecteurs d'attaque DDoS sera faite, suivi par un état de l'art afin de comprendre ce que l'existant propose en termes d'apprentissage automatique. Ces deux premières phases seront suivies par le développement et l'évaluation de modèles de détection basée sur le Machine Learning ou le Deep Learning. Enfin, en fonction de l'évolution du stage le développement d'une de détection "temps réel" accessible via une API pourrait être réalisée.

Votre futur impact

• Dans 1-2 mois: Vous comprendrez le périmètre métier de l'équipe Defense - Detection et vous serez montée en compétence sur l'état de l'art propre à ce stage.
• Dans 3-4 mois: Vous aurez évalué des modèles sur les jeux de données de référence.
• Dans 5-6 mois: Vous aurez optionnellement investigué un mécanisme de Detection automatiques. Vous aurez rédigé votre rapport de stage.

Compétences requises

Issue d'une formation Master ou Ingénieur vous :

• Possédez des connaissances en IA.
• Possédez des compétences en développement logiciel.
• Ayez des bases en réseau (IP, TCP, UDP must have) et sur Linux.
• Vous savez synthétiser et présenter vos idées, êtes reconnues pour vos qualités humaines.
• Vous êtes à l'aise en anglais pour évoluer dans un environnement international.

C'est un +

• Vous vous intéressez à la cyber-securité.