Stage Agro-Data Scientist — Data & Satellites Agricoles

Groupe Roullier

Saint-Malo

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EUR 10 000 - 13 000

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Avantages offerts par ce poste

Transport en commun remboursé 75%
Comité interentreprise
Repas pris en charge
Bâtiment dédié aux activités sportives
Afterwork et teambuilding

Résumé du poste

Groupe Roullier recrute un/une Agro-Data Scientist en stage de 6 mois à Saint-Malo. Intégré(e) à la direction AI & Digital Factory, vous travaillerez sur la valorisation des données du groupe pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles, avec un axe sur les indices de végétation et l'imagerie satellite.

Encadré(e) par un data scientist et des experts agronomiques, vous mènerez une démarche scientifique structurée et proposerez des recommandations opérationnelles concrètes.

Qualifications

  • Formation Bac+4/5 en data science, IA ou statistiques, ou diplôme agronomique avec spécialisation en data science.
  • Maîtrise de Python et bibliothèques ML (Scikit-learn) pour analyses et modèles.
  • Intérêt pour l'innovation et l'analyse de données dans l'agriculture.

Responsabilités

  • Analyser et améliorer des méthodologies statistiques appliquées à des données agronomiques et satellitaires (intervalles de confiance, loi de distributions, robustesse, biais, sensibilité).
  • Concevoir et tester des modèles de machine learning (classification, détection de dérives, séries temporelles, multi-variables).
  • Travailler sur la qualité et la fiabilité des données (détection de données aberrantes, filtres qualité).
  • Interpréter indices de végétation et imagerie satellite pour éclairer les décisions et recommandations.

Connaissances

Python
Statistiques appliquées
Démarche data science
Esprit analytique

Formation

Bac+4/5 en data science / IA / statistiques
Formation agronomique avec spécialisation en data science

Outils

Scikit-learn
Pandas

Description du poste

Groupe Roullier recrute un/une Agro-Data Scientist en stage de 6 mois à Saint-Malo. Intégré(e) à la direction AI & Digital Factory, vous travaillerez sur la valorisation des données du groupe pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles, avec un axe sur les indices de végétation et l'imagerie satellite.

Encadré(e) par un data scientist et des experts agronomiques, vous mènerez une démarche scientifique structurée et proposerez des recommandations opérationnelles concrètes.

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