Stage Data Science en Agroécologie: FAIR & Biostat

INRAE DOMAINE EXPÉRIMENTAL ALÉNYA ROUSSILLON; Alénya; Sur place; EUR 7 000 - 8 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hébergement à coût réduit

Résumé du poste

INRAE DOMAINE EXPÉRIMENTAL ALÉNYA ROUSSILLON recrute un stagiaire pour 6 mois dans l’unité Maraîchage. Le stage vise à structurer et curer des données et métadonnées pour une base exploitable et publiable (FAIR) et à concevoir un plan d’analyse agronomique.

Vous travaillerez avec l’équipe sur des analyses statistiques avec R, collecterez les données manquantes, réaliserez des visualisations et rédigerez un rapport de stage destiné à publication scientifique.

Qualifications

• Étudiant·e de Master ou élève ingénieur·e en agronomie, spécialisation data science.
• Capacité à exploiter, analyser statistiquement et interpréter des données expérimentales hétérogènes.
• Connaissances en expérimentation et production végétale.
• Rigueur scientifique et organisation.

Responsabilités

• Structurer et curer des données et métadonnées pour une base exploitable et publiable (FAIR).
• Réaliser une démarche d’analyse agronomique de biostat avec plan d’analyse et choix de variables et de modèle.
• Réaliser des analyses graphiques et statistiques uni- et multivariées.
• Rédiger un rapport de stage et restitution auprès de l’unité et des partenaires.
• Coordonner avec les agents d’unité lors des activités.

Connaissances

Analyse de données

Biostatistique

R

Excel

Formation

Ingénieur

Master

DEA

DESS

Outils

R (statistiques)

Excel

Word

Description du poste

INRAE DOMAINE EXPÉRIMENTAL ALÉNYA ROUSSILLON recrute un stagiaire pour 6 mois dans l’unité Maraîchage. Le stage vise à structurer et curer des données et métadonnées pour une base exploitable et publiable (FAIR) et à concevoir un plan d’analyse agronomique.

Vous travaillerez avec l’équipe sur des analyses statistiques avec R, collecterez les données manquantes, réaliserez des visualisations et rédigerez un rapport de stage destiné à publication scientifique.