Stage - Agro-Data Scientist H/F

Groupe Roullier; Saint-Malo; Presencial; EUR 10.000 - 13.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Transport en commun remboursé 75%

Comité interentreprise

Repas pris en charge

Bâtiment dédié aux activités sportives

Afterwork et teambuilding

Descripción de la vacante

Groupe Roullier recrute un/une Agro-Data Scientist en stage de 6 mois à Saint-Malo. Intégré(e) à la direction AI & Digital Factory, vous travaillerez sur la valorisation des données du groupe pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles, avec un axe sur les indices de végétation et l'imagerie satellite.

Encadré(e) par un data scientist et des experts agronomiques, vous mènerez une démarche scientifique structurée et proposerez des recommandations opérationnelles concrètes.

Formación

• Formation Bac+4/5 en data science, IA ou statistiques, ou diplôme agronomique avec spécialisation en data science.
• Maîtrise de Python et bibliothèques ML (Scikit-learn) pour analyses et modèles.
• Intérêt pour l'innovation et l'analyse de données dans l'agriculture.

Responsabilidades

• Analyser et améliorer des méthodologies statistiques appliquées à des données agronomiques et satellitaires (intervalles de confiance, loi de distributions, robustesse, biais, sensibilité).
• Concevoir et tester des modèles de machine learning (classification, détection de dérives, séries temporelles, multi-variables).
• Travailler sur la qualité et la fiabilité des données (détection de données aberrantes, filtres qualité).
• Interpréter indices de végétation et imagerie satellite pour éclairer les décisions et recommandations.

Conocimientos

Python

Statistiques appliquées

Démarche data science

Esprit analytique

Educación

Bac+4/5 en data science / IA / statistiques

Formation agronomique avec spécialisation en data science

Herramientas

Scikit-learn

Pandas

Descripción del empleo

Groupe industriel, familial et indépendant, le Groupe Roullier réalise, grâce à ses 10 555 collaborateurs dont 76 % à l'international, 2,9 milliards d'euros de chiffre d'affaires consolidé. Ses activités diversifiées (nutrition des sols, des plantes, des animaux, agroalimentaire), centrées sur les besoins humains, montrent l'ouverture d'esprit d'un Groupe connecté aux enjeux d'avenir. Avec 110 unités industrielles, partout dans le monde, c'est un Groupe, toujours en mouvement, qui fait de l'innovation et de l'amélioration continue un défi quotidien et qui donne à ses cinq activités ; TIMAC AGRO, Phosphea, Terresis, Paticeo et Plastrio ; toute l'autonomie et la liberté de tester et d'avancer. La société C.F.P.R est la holding du Groupe Roullier. Ses collaborateurs contribuent chaque jour au développement du Groupe en assurant un rôle de conseil pour l'ensemble des filiales à travers le monde. Faire mieux, faire différemment, explorer les possibles, c'est la façon d'agir du Groupe Roullier.
La direction AI & Digital Factory recrute un/une : Agro-Data Scientist F/H, pour un stage de 6 mois à Saint-Malo. Vous intégrez la direction AI & Digital Factory, dont la mission est d'assurer la gestion et la valorisation des données du Groupe Roullier afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. En exploitant pleinement le potentiel de la data, cette direction joue un rôle essentiel dans l'optimisation des performances des activités du Groupe. Au sein de cette direction, l'Innovation Lab se positionne comme une cellule incubatrice d'idées, force de proposition de solution innovante pour la transformation des métiers et des activités du groupe. Le stage s'inscrit dans l'amélioration continue d'un outil d'OAD existant, reposant sur une combinaison de données satellitaires multi-temporelles (indices de végétation), de méthodologies statistiques et de machine learning et de courbes de référence de croissance. Plusieurs pistes d'amélioration de cet outil ont été identifiées. Le/la stagiaire sera amené(e) à les explorer à travers une démarche d'analyse structurée, à en évaluer les apports et les limites, et à être force de proposition dans la formulation de recommandations et de conclusions opérationnelles. Encadré(e) par un data scientist et en interaction avec des experts agronomiques, vous serez amené(e) à travailler sur tout ou partie des axes suivants, en menant une démarche scientifique structurée :

• Analyser et améliorer des méthodologies statistiques appliquées à des données agronomiques et satellitaires (intervalles de confiance, loi de distributions, robustesse, biais, sensibilité aux paramètres)
• Concevoir et tester des modèles de machine learning (classification, détection de dérives, exploitation de séries temporelles, approches multi-variables)
• Travailler sur la qualité et la fiabilité des données (détection de données aberrantes, filtres qualité, impact des données imparfaites sur les modèles)
• Exploiter et interpréter des indices de végétation et données d'imagerie satellite (compréhension agronomique, limites physiques, complémentarité des indices)

Les différents axes traités lors du stage ainsi que le cadre de travail associé seront définis avec le/la stagiaire, en fonction de ses appétences, de ses compétences et de la durée du stage.

En cours de formation Bac +4/5 en data science, intelligence artificielle ou statistiques, ou issu(e) d'une formation agronomique avec une spécialisation en data science.

Vous avez un intérêt marqué pour l'innovation et l'analyse de données, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux du secteur agricole.

• Compétences techniques :
  • Maîtrise de Python nécessaire
  • Capacité à adopter une démarche scientifique structurée (formulation d'hypothèses, expérimentation, analyse critique des résultats).
  • Connaissance des bibliothèques de machine learning et d'analyse de données (Scikit-learn, Pandas)
  • Connaissances solides en statistiques appliquées (tests, intervalles de confiance, lois de distribution)
• Soft Skills :
  • Curiosité et envie d'apprendre
  • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
  • Force de proposition

Infos Pratiques

• Durée du stage : 6 mois
• Date de début souhaitée : mars 2027
• Lieu : Saint-Malo

Qu'avons-nous à offrir ?

• Une prise en charge de l'abonnement transport en commun à hauteur de 75%
• Un comité interentreprise
• Une participation aux repas
• Un bâtiment dédié aux activités sportives et culturelles
• Une vie interne dynamique : Afterwork, teambuilding...

Rejoignez-nous pour une expérience enrichissante au sein d'une équipe passionnée par la data !