Stage Actuaire: Quantification du Risque Cyber

Nexialog; Paris; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification selon profil

Stage de fin d’études

Job summary

Nexialog Consulting, cabinet de conseil en banque et assurance, propose un stage de fin d’études de 6 mois au Lab Cyber à Paris. Vous participerez à la quantification du risque cyber dans un cadre ORSA/ICAAP, avec des travaux de modélisation et des scénarios, en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire.

Ce poste nécessite une maîtrise de Python, SQL et Excel, des connaissances en probabilités et statistiques, et un bon niveau d’anglais. Début printemps 2027, gratification selon profil.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Master 2 en actuariat ou d’une formation équivalente en statistiques/data science.
• Maîtrise des probabilités, statistique inférentielle et modélisation de pertes (fréquence/sévérité, Monte Carlo).
• Connaissance de Solvabilité II, ORSA, ICAAP et risques opérationnels appréciée.
• Maîtrise Python (écosystème scientifique), SQL et Excel; pratique du versioning souhaitable.

Responsibilities

• Stage de fin d’études de 6 mois au sein du Lab Cyber.
• Contribuer à un cadre de quantification du risque cyber mobilisable en ORSA et ICAAP.
• Établir des ponts entre les artefacts réglementaires et les taxonomies de risque.
• Modéliser fréquence et sévérité et réaliser stress tests et scénarios.

Skills

Probabilités

Statistique inférentielle

Modélisation pertes

Python

SQL

Excel avancé

Anglais technique

Education

Master 2 en actuariat

École d'ingénieurs

Formation universitaire équivalente en statistiques ou data science

Tools

Python

SQL

Excel

Job description

Nexialog Consulting, cabinet de conseil en banque et assurance, propose un stage de fin d’études de 6 mois au Lab Cyber à Paris. Vous participerez à la quantification du risque cyber dans un cadre ORSA/ICAAP, avec des travaux de modélisation et des scénarios, en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire.

Ce poste nécessite une maîtrise de Python, SQL et Excel, des connaissances en probabilités et statistiques, et un bon niveau d’anglais. Début printemps 2027, gratification selon profil.