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Stage 6G-Sensing pour la reconstruction d'environnements 3D basé sur les jumeaux numériques, l'[...]

TN France

Meylan

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 7 jours
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Résumé du poste

An innovative firm is seeking an intern for a 6-month project focused on 3D environment reconstruction using digital twins and AI/ML techniques. This role involves training neural networks to enhance object detection and communication performance through advanced sensing technologies. The internship offers a unique opportunity to work within a collaborative European project, contributing to cutting-edge research in the field of IoT connectivity and 6G technology. Ideal candidates are master's students with strong deep learning skills and a passion for technological innovation.

Qualifications

  • Solid skills in deep learning required.
  • Familiarity with TensorFlow is expected.

Responsabilités

  • Train neural network models using the Sionna library.
  • Explore various learning methods including supervised and reinforcement learning.

Connaissances

Deep Learning
TensorFlow
Signal Processing
Wave Propagation

Formation

Master's Degree in Engineering

Outils

Sionna

Description du poste

Stage 6G-Sensing pour la reconstruction d'environnements 3D basé sur les jumeaux numériques, l'IA/ML F/H, Meylan

Le stage se déroule dans le cadre des travaux de l’équipe sur le projet collaboratif européen 6G-DISAC sur la thématique de l’ISAC (Integrated Sensing And Communication) : la détection d’objets et/ou d’activités à partir d’ondes radios 5G/6G. Orange étudie en particulier les techniques de sensing visant à améliorer les performances de son réseau. Dans ce contexte, nous explorons l’utilisation de jumeaux numériques d’environnements pour entrainer des réseaux de neurones à reconstruire une scène (murs, meubles, voitures, etc). Cette reconstruction est réalisée à partir d’estimations du canal de propagation lors de phases de communication. Basée sur la librairie open source Sionna développée par NVIDIA, nous disposons d’un outil capable de générer des datasets d’environnement et d’effectuer les simulations de propagation des ondes radio, nécessaire pour l’entrainement de ces réseaux de neurones.

L’objectif du stage est de proposer et d’entrainer des modèles de réseaux de neurones sur la base de cet outil. De nombreuses pistes sont explorables, allant de l’apprentissage supervisé à l’apprentissage par renforcement, le tout pouvant s’appuyer sur des modèles d’attention (ou transformers).

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d'école d'ingénieur (Bac+5), avec de solides compétences en deep learning. Des compétences pratiques dans au moins une librairie d'apprentissage automatique, idéalement Tensorflow, sont attendues. Des connaissances en traitement du signal et en propagation des ondes seront appréciées. Une familiarité avec la librairie Sionna constituera un atout supplémentaire.

Vous intégrez une équipe de Recherche et contribuez aux travaux de l’équipe dans le cadre d’un projet européen 6G-DISAC

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.

Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans l’équipe de recherche « IOT Networks and Smart Industry » spécialisée dans les technologies de connectivité pour l’IoT. Elle comporte environ une douzaine d’ingénieurs et chercheurs et accueille doctorants et stagiaires sur des sujets en pointe tels que la conception de la couche physique 6G, l’intelligence artificielle ou les protocoles de communication pour l’Internet des Objets.

Duration : 6 mois

Start date : 03 Feb 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois

about the role

Le stage se déroule dans le cadre des travaux de l’équipe sur le projet collaboratif européen 6G-DISAC sur la thématique de l’ISAC (Integrated Sensing And Communication) : la détection d’objets et/ou d’activités à partir d’ondes radios 5G/6G. Orange étudie en particulier les techniques de sensing visant à améliorer les performances de son réseau. Dans ce contexte, nous explorons l’utilisation de jumeaux numériques d’environnements pour entrainer des réseaux de neurones à reconstruire une scène (murs, meubles, voitures, etc). Cette reconstruction est réalisée à partir d’estimations du canal de propagation lors de phases de communication. Basée sur la librairie open source Sionna développée par NVIDIA, nous disposons d’un outil capable de générer des datasets d’environnement et d’effectuer les simulations de propagation des ondes radio, nécessaire pour l’entrainement de ces réseaux de neurones.

L’objectif du stage est de proposer et d’entrainer des modèles de réseaux de neurones sur la base de cet outil. De nombreuses pistes sont explorables, allant de l’apprentissage supervisé à l’apprentissage par renforcement, le tout pouvant s’appuyer sur des modèles d’attention (ou transformers).

about you

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d'école d'ingénieur (Bac+5), avec de solides compétences en deep learning. Des compétences pratiques dans au moins une librairie d'apprentissage automatique, idéalement Tensorflow, sont attendues. Des connaissances en traitement du signal et en propagation des ondes seront appréciées. Une familiarité avec la librairie Sionna constituera un atout supplémentaire.

additional information

Vous intégrez une équipe de Recherche et contribuez aux travaux de l’équipe dans le cadre d’un projet européen 6G-DISAC

department

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.

Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans l’équipe de recherche « IOT Networks and Smart Industry » spécialisée dans les technologies de connectivité pour l’IoT. Elle comporte environ une douzaine d’ingénieurs et chercheurs et accueille doctorants et stagiaires sur des sujets en pointe tels que la conception de la couche physique 6G, l’intelligence artificielle ou les protocoles de communication pour l’Internet des Objets.

contract

Internship

Duration : 6 mois

Start date : 03 Feb 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois

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