Stage 2027Modélisation Data Scientist H/F

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility; Massy; Hybride; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility recherche un stagiaire en modélisation crédit pour intégrer une équipe de data scientists. Vous contribuerez au développement de modèles de scoring et à l’optimisation des systèmes d’octroi, de prévention et de recouvrement.

Ce stage de 6 mois à Massy (Île-de-France) implique une immersion dans l’activité Crédit et une participation active à des projets d’innovation (IA, open banking).

Qualifications

• Propose et met en pratique les modèles statistiques et de data science pour résoudre les problématiques métier Crédit.
• Réaliser des travaux de R&D autour des problématiques crédit.
• Traiter les données, structurées ou non structurées.
• Analyse statistique des résultats et restitution des résultats.

Responsabilités

• Travaux de R&D autour des problématiques crédit
• Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de data science (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier Crédit (Octroi, Fraude, Prevention, Recouvrement) ou Valeur Résiduelle
• Traiter les données, structurées ou non structurées
• Analyse statistique des résultats et optimisation du modèle
• Restituer les résultats (rapports, présentations…)
• Dans le cadre de ces travaux, le candidat devra s’impliquer fortement dans la compréhension de l’activité Crédit, et être force de proposition.

Connaissances

Modèles statistiques

Machine learning

Série temporelle

Économétrie

Formation

Bac+5

Mathématiques appliquées

Statistiques

Data science

Outils

Python

R

Git

Dataiku

Qlik

Tableau

SAS

Description du poste

Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100 % du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un acteur majeur de la mobilité durable en Europe. Présent dans 22 pays, le groupe accompagne chaque jour les particuliers dans la réalisation de leurs projets grâce à une large gamme de solutions de financement, de paiement, d’assurance et de mobilité. À travers ses activités il contribue également à la transition énergétique dans les domaines de l’habitat, de la consommation et des déplacements.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, c’est intégrer un environnement riche en métiers et en expertises au sein d’un groupe engagé, innovant et reconnu pour la qualité de vie au travail. Et parce que les talents de demain se construisent aujourd’hui, nous vous donnons les moyens d’apprendre, d’oser, de contribuer et de grandir avec nous !

Découvrez notre univers

Vous rejoindrez l’équipe Modélisation Crédit au sein de la direction Crédit Groupe dont la mission est de développer ou accompagner les entités internationales dans le développement des modèles de scoring sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) , mettre à disposition des outils d’automatisation et contribuer à l’optimisation des systèmes d’octroi (scorecards et règles métiers), réaliser une veille technologique existants (open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée,etc) pour challenger les process existants et animer la communauté internationale des Data Scientist Credit CA PFM (échanges réguliers sur des sujets innovants, newsletters, Hackathon, etc).

Concrètement, que ferez‑vous ?

Vous serez intégré à l’équipe modélisation crédit composée de data scientists.

• Travaux de R&D autour des problématiques crédit
• Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de data science (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier Crédit (Octroi, Fraude, Prevention, Recouvrement) ou Valeur Résiduelle
• Traiter les données, structurées ou non structurées
• Analyse statistique des résultats et optimisation du modèle
• Restituer les résultats (rapports, présentations…)

Dans le cadre de ces travaux, le candidat devra s’impliquer fortement dans la compréhension de l’activité Crédit, et être force de proposition.

Le profil que nous recherchons

Niveau D’études Préparé

Bac +5

Formation

Mathématiques appliquées, Statistiques, Data science

Outils Informatiques

• Python, R, Git
• La connaissance de Dataiku, de Data Vizualisation (Qlik, Tableau), de SAS serait un plus

Compétences Recherchées

• Modèles statistiques, Machine learning, Série temporelle, Econométrie
• Esprit d'équipe, aisance relationnelle
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Rigueur et Curiosité

Langues

Anglais professionnel

Durée Souhaitée

6 mois

Ce qui compte pour nous

Vous apporterez votre énergie, vos idées et votre regard neuf. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility vous apportera l'accompagnement, l'expertise et les opportunités d'un groupe leader. Construisons la suite ensemble !