Stage 2027AI Engineer H/F

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility; Roubaix; Presencial; EUR 13.000 - 18.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility propose un stage à Roubaix au sein de l'équipe Quantitative Risk (QRI). Vous participerez à la conception d'une plateforme de Backtesting augmentée par l'IA et contribuerez à automatiser les analyses et les rapports destinés à la gouvernance.

Profil Bac+5 en Data Science, IA ou Finance Quantitative, avec une bonne maîtrise de Python et des statistiques. Stage de 6 mois, rémunération compétitive et perspectives d'apprentissage.

Formación

• Bonnes connaissances de Python et des outils d'analyse de données.
• Connaissances en statistiques, économétrie ou machine learning.
• Intérêt pour lIntelligence Artificielle et ses applications en finance et gestion des risques.
• Esprit dAnalyse, rigueur et capacité de synthèse.
• Bonnes capacités de communication écrite et orale.
• Curiosité, autonomie et goût pour l innovation.

Responsabilidades

• Concevoir une plateforme Backtesting IA couvrant la chaîne de valeur, de la production des indicateurs à la génération des rapports.
• Développer une chaîne de calcul Python pour la production automatisée des analyses réglementaires.
• Établir un référentiel de contrôles et dIndicateurs de performance des paramètres PD, LGD et CCF.
• Développer des agents IA capables dInterpréter les résultats et dIdentifier les points dAttention principaux.
• Étudier lutilisation des LLM pour la génération automatique de commentaires dAnalyse.
• Mettre en place une génération automatisée de rapports Word, PowerPoint ou Web destinés à la gouvernance.
• Évaluer la pertinence, la robustesse et la traçabilité des analyses produites par lIA dans un environnement réglementé.
• Proposer une architecture cible pour lindustrialisation de la solution.

Conocimientos

Python

Data analysis

Statistics

Econometrics

Machine learning

AI in finance

Analytical thinking

Communication

Autonomy

Innovation

Educación

Bac+5 en Data Science / IA / Finance Quantitative

Herramientas

SAS

Python

R

Copilot

AWS

Dataiku

Snowflake

Git / DevOps

Descripción del empleo

Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100 % du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un acteur majeur de la mobilité durable en Europe.

Présent dans 22 pays, le groupe accompagne chaque jour les particuliers dans la réalisation de leurs projets grâce à une large gamme de solutions de financement, de paiement, d’assurance et de mobilité. À travers ses activités il contribue également à la transition énergétique dans les domaines de l’habitat, de la consommation et des déplacements.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, c’est intégrer un environnement riche en métiers et en expertises au sein d’un groupe engagé, innovant et reconnu pour la qualité de vie au travail. Et parce que les talents de demain se construisent aujourd’hui, nous vous donnons les moyens d’apprendre, d’oser, de contribuer et de grandir avec nous !

Découvrez notre univers

Vous rejoindrez l’équipe Quantitative Risk (QRI) dont la mission est de développer, suivre la performance et garantir la gouvernance des modèles de risque de crédit utilisés pour le calcul des exigences réglementaires (IRB), des provisions IFRS 9 et des exercices de stress testing. L'équipe définit également les standards méthodologiques du Groupe et accompagne les filiales internationales dans la mise en œuvre et la supervision de leurs dispositifs de modélisation.

Les exercices annuels de Backtesting des paramètres IRB (PD, LGD, CCF) constituent une étape clé du dispositif de surveillance des modèles. Ils nécessitent la réalisation de nombreux traitements de données, analyses statistiques et travaux de reporting destinés aux instances de gouvernance et aux autorités de supervision.

Dans le cadre de sa stratégie d'innovation, l'équipe souhaite explorer le potentiel de l'IA Générative et des agents IA pour automatiser et fiabiliser ces processus.

Au sein de l'équipe QRI, le stagiaire participera à la conception d'une plateforme de Backtesting augmenté par l'IA couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur, de la production des indicateurs à la génération automatique des rapports.

Concrètement, que ferez- vous ?

• Cartographier les processus actuels de Backtesting IRB et identifier les opportunités d'automatisation
• Développer une chaîne de calcul sous Python permettant la production automatisée des analyses réglementaires
• Concevoir un référentiel de contrôles et d'indicateurs de performance des paramètres PD, LGD et CCF
• Développer des agents IA capables d'interpréter les résultats produits et d'identifier automatiquement les principaux points d'attention
• Étudier l'utilisation des Large Language Models (LLM) pour la génération automatique de commentaires d'analyse
• Mettre en place une génération automatisée de rapports Word, PowerPoint ou Web destinés à la gouvernance
• Évaluer la pertinence, la robustesse et la traçabilité des analyses produites par l'IA dans un environnement réglementé
• Proposer une architecture cible pour l'industrialisation de la solution

Technologies

• Python
• Data Science & Machine Learning
• IA Générative (LLM)
• Agentic AI
• Prompt Engineering
• Reporting automatisé
• Git / DevOps
• Risque de crédit et réglementation bancaire

Livrable final

Réalisation d'un prototype d'assistant IA dédié au Backtesting IRB, capable de :

• Produire automatiquement les indicateurs réglementaires
• Générer les graphiques et tableaux de synthèse
• Rédiger une première version du rapport annuel
• Expliquer et commenter les résultats
• Assister les modélisateurs dans l'analyse des performances des modèles

Le profil que nous recherchons

Niveau D’études Préparé

• Bac +5

Formation

Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Économétrie, Mathématiques Appliquées ou Finance Quantitative

Ecoles Souhaitées

ENSAI - ENASE - Ecole ingénieur - Master ESA, Dauphine, Paris 1, Toulouse

Outils Informatiques

SAS - Python - R - Copilot - AWS - Dataiku - Snowflake

Compétences Recherchées

• Bonne maîtrise de Python et des outils d'analyse de données
• Connaissances en statistiques, économétrie ou machine learning
• Intérêt pour l'Intelligence Artificielle et ses applications en finance et gestion des risques
• Esprit d'analyse, rigueur et capacité de synthèse
• Bonnes capacités de communication écrite et orale
• Curiosité, autonomie et goût pour l'innovation

Langue

Anglais technique

Durée Souhaitée

• 6 mois

Ce qui compte pour nous

Vous apporterez votre énergie, vos idées et votre regard neuf. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility vous apportera l'accompagnement, l'expertise et les opportunités d'un groupe leader. Construisons la suite ensemble !