Data Scientist - AI engineer H/F

Crédit Agricole; Montrouge; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Benefits offered by this job

Campus moderne

Suivi RH

Opportunités en alternance

Job summary

Crédit Agricole propose un stage en IA Générative et Développement Python au sein de l’équipe IA Factory du département ISR. Vous participerez à des initiatives d’IA avancée liées à la finance de marché et à l’analyse des risques, en collaboration avec les métiers.

Vous concevrez et déploierez des algorithmes ML/DL et des solutions NLP sur documents financiers, tout en menant des projets RD et des activités DevOps pour améliorer les outils métiers et l’expérience client.

Qualifications

• Connaissances en ML/DL et NLP.
• Intérêt pour la finance de marché et l’analyse des risques.
• Rigueur et travail en équipe.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter des algorithmes de ML et DL pour les activités de marchés financiers, en effectuant du feature engineering.
• Concevoir et implémenter des solutions NLP pour l’analyse de documents financiers (classification, extraction).
• Réaliser des projets de RD sur les topics IA générative et veilles thématiques, avec impact métier.
• Contribuer au DevOps et à l’amélioration des applications métiers et à la qualité du code.
• Rédiger la documentation technique et assurer la maintenabilité des projets.

Skills

Machine Learning

IA Générative

Python

Finance de marché

NLP

Deep Learning

Job description

Vous recherchez un stage en Machine Learning, IA Générative et Développement Python et vous avez un intérêt pour la finance de marché ? Alors postulez !

Au sein du département ISR (Information System Risks IT), vous rejoindrez l'équipe de l'IA Factory, qui se positionne à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales s'articulent autour de quatre axes stratégiques :

• Développement de solutions IA de pointe — Création d'outils d'IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés


• Collaboration inter-départements — Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure


• Optimisation des processus métiers — Augmentation de l'efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l'expérience client


• Innovation continue — Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA générative, Machine Learning et Deep Learning

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Autour de la Data Science :

• Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour les activités de marchés financiers, en effectuant du feature engineering accompagné par les experts métiers


• Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information), en explorant les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, agentique)


• Mener des projets de RD pour explorer et expérimenter les derniers hot topics en IA (agentique, skills, IA responsable) en réalisant une veille bibliographique sur les problématiques IA abordées et en réfléchissant sur leur impact potentiel pour les experts métiers de la Banque de Financement et d'Investissement

Autour du développement et du DevOps :

• Développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications métiers, corriger et améliorer le code existant, et optimiser fonctionnellement et techniquement les outils et applications


• Contribuer activement aux tests, revues de code et validation des développements pour assurer la qualité et la robustesse des solutions déployées


• Rédiger la documentation technique des projets pour assurer la maintenabilité et la transmission des connaissances

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.