Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Crédit Agricole; Montrouge; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole recherche un stagiaire en IA/Data Science pour concevoir et évaluer des agents de code spécialisés. Vous travaillerez dans une squad IA, sous encadrement d’experts, afin de concevoir des pipelines ML itératifs et performants.

Le stage est destiné à des diplômés Bac +5 / M2, avec forte autonomie et bon niveau d’anglais. Missions collaboratives, environnement stimulant et opportunités de labellisation RSE au sein du CA.

Qualifications

• Stage 0–2 ans en IA/Data Science
• Bac +5 / M2 en Data Science ou équivalent
• Maîtrise Python et libraries de data science

Responsibilities

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques pour identifier les solutions adaptées au contexte
• Construire un harness IA permettant à l’agent ML d’évoluer avec métriques et bonnes pratiques
• Mettre en place un agent ML itératif: générer un baseline, lancer le pipeline, évaluer et proposer des améliorations

Skills

ML / DL

Python

Data science

Autonomie

Anglais

Education

Bac +5 / M2

Tools

Python libs

Pandas

Scikit-learn

AutoML

Job description

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe [lancement officiel le 19/10/2026].

Son objectif : développer une IA industrielle performante, résiliente et durable, grâce à la maîtrise des choix technologiques et des dépendances. Pour se faire, CA-AI conçoit, développe et opère ces solutions pour les différentes entités du Groupe. Elle mutualise expertises, plateformes et capacités technologiques pour accélérer leur passage à l’échelle et créer durablement de la valeur au travers des usages déployés par les métiers et leurs IT.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L’objectif de ce stage est de concevoir et d’évaluer des agents de code spécialisés en Machine Learning, capables de construire, évaluer, itérer et relancer de manière autonome ces pipelines ML.

Vos missions principales :

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques : Etudier et comparer les frameworks existants dédiés à l’automatisation ML (ex : Probabl/skrub, AutoML, etc.) afin d’identifier les solutions les plus adaptées au contexte du groupe ;
• Construire un harness IA dédié au ML : Développer l’environnement dans lequel l’agent ML évoluera. Cela repose sur trois piliers principaux : compréhension des métriques spécifiques, bonnes pratiques de feature engineering et contraintes de déploiement ;
• Mettre en place d’un agent ML à intelligence itérative : En s’appuyant sur le harness construit précédemment, implémenter un cycle autonome complet :
• Génération automatique d’un premier modèle baseline ;
• Exécution, lancement du pipeline sur les données ;
• Évaluation, calcul des métriques (performances, biais, etc.) ;
• Hypothèses d’amélioration, identification automatique des problèmes (overfitting, déséquilibre de classes, etc.) ;
• Améliorations, modifications et enrichissement du pipeline ;
• Re-exécution, validation des améliorations.

Organisation et livrables :

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon une méthode Projet interne qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Experience Level :

0 - 2 ans

Education Level :

Bac + 5 / M2 et plus

Country :

France

Skills :

• Compétences techniques :
  • Machine learning/Deep Learning
  • Développement python et bonnes connaissances des librairies utilisées en Science des données
  • Développement agentique (ex. agents de code)
• Compétences générales :
  • Grande rigueur et autonomie
  • Aptitude pour le travail en équipe
  • Communication claire
  • Innovation/R&D et force de proposition

Extra Skills :

• Librairies de développement : Python

Langues :

Anglais Bilingue

Formation / Spécialisation :

Data Science/Statistiques.