[STAGE 2026/2027] INNOVATION 4 - Comparaison des performances de modèles de deep learning (DL) pour la segmentation d’images médicales (H/F)

Blue Ortho; Meylan; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Forfait mobilité durable

Tickets Restaurants EDENRED (10€)

Job summary

Blue Ortho propose un stage en imagerie médicale et IA dans le cadre de la chirurgie assistée par ordinateur, basé à Meylan (38). Vous participerez à une étude comparative de architectures Deep Learning pour la segmentation d’images médicales, et contribuerez au développement d’un benchmark reproductible.

Vous réaliserez une veille, préparerez un dataset équilibré et effectuerez une analyse des performances et coûts computationnels. Stage enrichissant dans une entreprise innovante et dynamique.

Qualifications

• Stage de 3e année en école d’ingénieur.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques associées.
• Connaissances en analyses statistiques (corrélation, ANOVA).
• Anglais lu, écrit, parlé.

Responsibilities

• Réaliser une veille littéraire pour identifier les architectures pertinentes.
• Élaborer un dataset d’entraînement, validation et test équilibré.
• Réaliser une analyse comparative des performances des modèles.
• Suggérer des pistes d’intégration dans le produit de segmentation.

Skills

Analyses statistiques

Anglais

Python

numpy

matplotlib

Scikit-learn

PyTorch

Education

École d’Ingénieur (stage de 3ème année)

Tools

Python

numpy

matplotlib

Scikit-learn

PyTorch

Job description

• Python (numpy, matplotlib, Scikit-learn, PyTorch)

Nous recherchons un(e) stagiaire H/F pour rejoindre notre équipe innovation et prendre part à un projet d’imagerie médicale et d’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la Chirurgie Assistée par Ordinateur. L’objectif du stage est de réaliser une étude comparative de différentes architectures de Deep Learning pour la segmentation d’images médicales, afin d’identifier les modèles offrant le meilleur compromis entre performances et contraintes computationnelles.

La Mission S’articulera Autour De Quatre Axes

• Analyse de la littérature scientifique afin d’identifier les architectures de segmentation les plus pertinentes et de sélectionner les modèles candidats à intégrer dans l’étude.
• Développement d’un benchmark expérimental et constitution d’un dataset d’entraînement, de validation et de test permettant de comparer les différentes architectures dans des conditions expérimentales communes et reproductibles.
• Évaluation et caractérisation des modèles, en mesurant notamment leurs performances de segmentation basées sur des métriques définies au préalable, leur temps d’entraînement, les ressources matérielles nécessaires à l’inférence, leur consommation mémoire et leur temps d’inférence. Cette évaluation sera comparée aux performances des modèles actuellement utilisés.
• Analyse critique des résultats, en croisant les performances de segmentation avec les coûts computationnels afin d’identifier les compromis entre précision, complexité et temps d’exécution.

Le livrable principal sera un rapport comparatif de l’ensemble des architectures étudiées, présentant leurs performances, leurs caractéristiques computationnelles ainsi que leurs avantages et limites pour une utilisation en segmentation d’images médicales.

Le/la Stagiaire Aura Pour Mission De

• Réaliser une veille littéraire pour identifier les architectures candidates les plus pertinentes
• Elaborer un dataset équilibré permettant de réaliser l’entrainement et l’évaluation des modèles
• Réaliser une analyse comparative des performances des modèles
• Suggérer des pistes d’intégration dans le produit de segmentation.

Les Apports Du Stage

• Approfondir son expertise en Deep Learning appliqué à l’imagerie médicale
• Explorer les architectures de segmentation à l’état de l’art
• Concevoir et réaliser un benchmark expérimental reproductible
• Analyser les performances et les coûts computationnels des modèles
• Étudier les compromis entre précision, complexité et temps d’exécution
• Contribuer à un projet d’innovation avec une application concrète en chirurgie assistée par ordinateur

Formations / Compétences

• École d’Ingénieur (stage de 3ème année)
• Python (numpy, matplotlib, Scikit-learn, PyTorch)
• Analyses statistiques (analyse de corrélation, ANOVA)
• Anglais lu, écrit, parlé

Profil

• Vous avez envie d’effectuer un stage dans une entreprise innovante et dynamique.
• Vous avez le goût pour les nouvelles technologies, en particulier l’intelligence artificielle et le deep learning.
• Vous avez des notions d’analyse statistique
• Vous avez envie de découvrir le domaine médical et chirurgical et souhaitez mettre vos talents d’ingénieur au service de la santé.

Blue Ortho garantit l'égalité des chances, nous reconnaissons et recrutons tous les talents.

Pourquoi rejoindre Blue Ortho ?

• Vous avez envie d’effectuer un stage et d’apprendre au sein d’une entreprise innovante et dynamique
• Vous pourrez découvrir, apprendre et échanger avec nos experts et votre tuteur
• Vous travaillerez dans un environnement de travail moderne et agréable : bureaux neufs, spacieux, au sein d’un site proposant multitudes d’activités et de services (avis aux sportifs : midis course à pied, entrainements de foot, de basket, pétanque, cours gratuit de yoga etc. mais aussi aux non sportifs : midis jeux de société, club de lecture, blind test etc.)
• Vous bénéficierez d’avantages comme le forfait mobilité durable si vous venez autrement qu’en voiture, carte Tickets Restaurants EDENRED d’une valeur de 10€ (50% pris en charge par Blue Ortho) …

Lieu Du Stage

Meylan, technopôle d’Inovallée, près de Grenoble (38)

Gratification

6,26€/heure de stage

Blue Ortho est une entreprise innovante créee en 2008 qui comporte aujourd'hui une centaine de salariés s’engageant pour la santé de demain !

A Meylan, en plein cœur d'Inovallée, nous développons des systèmes de Chirurgie Assistée par Ordinateur à destination de chirurgiens orthopédiques.

Nos produits accompagnent les chirurgiens du monde entier lors de leurs poses de prothèses afin de leur garantir une qualité et une précision supplémentaire.

Notre mission ?

Offrir de meilleures solutions aux chirurgiens, grâce à la technologie, pour le bénéfice du patient.

https://blue-ortho.advita.com/