[STAGE 2026/2027] INFRA CLOUD - Validation et évaluation des modèles de Machine Learning (H/F)

Blue Ortho; Meylan; On-site; EUR 8,300 - 9,600; Full time

Benefits offered by this job

Forfait mobilité durable

Tickets Restaurants EDENRED (50% pris)

Job summary

Blue Ortho recherche un stagiaire en validation et évaluation des modèles de Machine Learning pour rejoindre l’équipe R&D Infrastructure/Cloud – MLOps pour 6 mois.

Le stagiaire contribuera à industrialiser les protocoles de validation, à tracer les versions de modèles et de données, et à concevoir des outils/ tableaux de bord pour comparer les performances entre versions, dans un cadre ISO 13485 et IEC 62304.

Qualifications

• École d’ingénieur en stage de 3e année, connaissances ML et évaluation des modèles.
• Bonnes connaissances Python et de l’écosystème scientifique ML.
• Intérêt pour MLOps, traçabilité et automatisation des campagnes d’évaluation.

Responsibilities

• Participer à la définition et mise en place d’un cadre d’évaluation et de validation des modèles ML.
• Automatiser l’exécution des campagnes d’évaluation et assurer leur traçabilité.
• Contribuer à l’intégration des évaluations dans le cycle MLOps et IDEs.

Skills

Python

ML basics

MLOps

Data tracing

Anglais

Education

École d’Ingénieur (stage de 3ème année)

Tools

Docker

Git

CI/CD

MLflow

Job description

Nous recherchons un(e) stagiaire H/F en validation et évaluation des modèles de Machine Learning pour rejoindre notre équipe R&D au sein de l’équipe Infrastructure/Cloud – MLOps pour une durée de 6 mois.

Missions principales

Vous rejoignez notre équipe MLOps pour participer à la définition et à la mise en place d’un cadre permettant d’industrialiser l’évaluation et la validation technique des modèles de Machine Learning utilisés dans nos applications de Chirurgie Assistée par Ordinateur.

L’objectif du stage est de contribuer à la mise en place d’une approche structurée, reproductible, traçable et automatisable permettant d’exécuter les protocoles de validation définis avec les équipes responsables des modèles, et d’intégrer ces évaluations dans leur cycle de vie MLOps.

Vous Serez Amené à

• Étudier les pratiques et outils permettant d’industrialiser l’évaluation et la validation de modèles de Machine Learning.
• Traduire les protocoles de validation, métriques et critères d’acceptation en processus reproductibles et automatisables.
• Participer à la définition d’un cadre commun permettant de décrire les jeux de données, configurations, métriques et conditions d’exécution nécessaires aux campagnes d’évaluation.
• Mettre en place des mécanismes permettant d’automatiser l’exécution des campagnes de validation des différentes versions d’un modèle.
• Assurer la traçabilité et la reproductibilité des résultats : version du modèle, version des données, configuration d’exécution, métriques et résultats obtenus.
• Participer à l’intégration de ces mécanismes dans la chaîne MLOps et le cycle de vie des modèles.
• Concevoir des outils ou tableaux de bord permettant aux équipes responsables des modèles de visualiser, comparer et analyser les résultats obtenus entre différentes versions.
• Contribuer à la définition des mécanismes permettant de matérialiser les décisions de validation et de promotion d’une version de modèle dans la chaîne MLOps.
• Documenter le cadre et les outils mis en place afin qu’ils puissent être réutilisés et étendus à de nouveaux modèles.

Vous travaillez dans l’environnement réglementaire des logiciels médicaux (ISO 13485, IEC 62304). Vous évoluez dans un contexte international au sein d’une entreprise à dimension humaine.

Les Apports Du Stage

• Développer son expertise en Machine Learning appliqué à la santé
• Découvrir le MLOps et l’industrialisation des modèles ML
• Acquérir une expérience concrète en automatisation et validation de modèles
• Travailler sur des problématiques de données, métriques et analyse de performance
• Découvrir les exigences réglementaires des logiciels médicaux
• Participer à un projet R&D concret au croisement de l’IA, du Cloud et de la chirurgie assistée par ordinateur

Formations / Compétences :

• École d’Ingénieur (stage de 3ème année)
• Bonnes connaissances des principes fondamentaux du Machine Learning et des méthodes d’évaluation des modèles
• Connaissances en Python et de son écosystème scientifique / Machine Learning
• Connaissance des principes de gestion et de préparation des jeux de données
• Une connaissance des pratiques MLOps, de MLflow, Docker, Git ou des pipelines CI/CD serait appréciée
• Un intérêt pour les problématiques de qualité logicielle, de reproductibilité et de traçabilité est un plus
• Anglais écrit et parlé indispensable.

Profil

• Vous avez envie d’effectuer un stage dans une entreprise innovante et dynamique
• Vous êtes efficace, rigoureux(se), autonome et travailleur(se)
• Vous avez le goût pour les nouvelles technologies
• Vous avez envie de vous découvrir le domaine médical et chirurgical et souhaitez mettre vos talents d’ingénieur au service de la médecine.

Blue Ortho garantit l'égalité des chances, nous reconnaissons et recrutons tous les talents.

Pourquoi rejoindre Blue Ortho ?

• Vous avez envie d’effectuer un stage et d’apprendre au sein d’une entreprise innovante et dynamique
• Vous pourrez découvrir, apprendre et échanger avec nos experts et votre tuteur
• Vous travaillerez dans un environnement de travail moderne et agréable : bureaux neufs, spacieux, au sein d’un site proposant multitudes d’activités et de services (avis aux sportifs : midis course à pied, entrainements de foot, de basket, pétanque, cours gratuit de yoga etc. mais aussi aux non sportifs : midis jeux de société, club de lecture, blind test etc.)
• Vous bénéficierez d’avantages comme le forfait mobilité durable si vous venez autrement qu’en voiture, carte Tickets Restaurants EDENRED d’une valeur de 10€ (50% pris en charge par Blue Ortho) …

Lieu du stage

Meylan, Technopôle d’Inovallée près de Grenoble (38)

Gratification

6,26€/heure de stage