Staff Engineer — Data & Cloud Infrastructure

QuantCube Technology; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

QuantCube Technology recherche un(e) Staff Engineer pour accompagner son CTO dans un contexte de forte évolution. Ce rôle combine leadership technique et expertise en Python, Cloud Engineering et Terraform.

Le candidat idéal aura minimum 7 ans d'expérience, avec une forte capacité à influencer et à travailler sans autorité hiérarchique. Des compétences en APIs, gestion des données et une maîtrise des environnements nuagiques sont essentielles.

Proposition de rejoindre une équipe dynamique en accélération de passage à l’échelle.

Qualifications

• 7+ ans d'expérience en ingénierie logicielle / data / cloud.
• Expérience en leadership technique (Staff, Principal, Lead).
• Anglais courant, écrit et oral.

Responsabilités

• Diriger les projets techniques sans management hiérarchique.
• Mentorer les équipes et définir des standards techniques.
• Participer aux décisions stratégiques avec le CTO.

Connaissances

Python

Cloud Engineering

Terraform

APIs REST/GraphQL

MySQL

CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

Kubernetes

Apache Airflow

Formation

Ingénierie logicielle / data / cloud

Description du poste

Nous recherchons un(e) Staff Engineer pour devenir le bras droit technique du CTO, dans un contexte de forte évolution: passage à l'échelle de nos pipelines data, structuration d'une équipe en croissance, et intégration d'outils IA pour accélérer la productivité.

Ce rôle est un leadership technique transverse et hands‑on, sans management hiérarchique. Vous êtes dans le code au quotidien — Python, Terraform, Cloud Engineering tout en servant d’expert(e) architecture, mentor pour les équipes, et force de proposition et challenger les choix structurants de notre plateforme data et cloud.

Ingénierie hands‑on & Architecture

Coder quotidiennement en Python : refactoring de pipelines, amélioration de bases de code existantes, développement de composants critiques.

Concevoir, écrire et maintenir les modules Terraform de référence (modules réutilisables, gestion du state, workspaces).

Optimiser et faire évoluer les APIs (REST/GraphQL) : performance, caching, rate limiting, design et documentation.

Optimiser et faire évoluer les bases de données RDS MySQL : modélisation, performance, migrations.

Mener les code reviews critiques et définir les standards de qualité de code.

Mentorat & Accompagnement des équipes

Concevoir et faire évoluer l’architecture data & cloud (scalabilité, fiabilité, maintenabilité).

Définir et maintenir les standards techniques de la plateforme (naming, design patterns, qualité, sécurité).

Identifier, prioriser et piloter les chantiers de réduction de la dette technique.

Évaluer et intégrer les outils IA pertinents pour améliorer la productivité de l’équipe (ex. : génération de code, analyse de code, assistants de debug).

Leadership technique transverse & mentorat

Servir de référent technique transverse sur les périmètres Data Engineering, MLOps, DevOps, Data Acquisition.

Accompagner la montée en compétences des équipes ingénieurs et tech leads.

Débloquer les équipes sur les problématiques complexes et diffuser une culture d’excellence technique.

Influencer sans autorité hiérarchique : faire avancer les choses par la clarté technique, la confiance et la crédibilité.

Partenariat technique avec le CTO

Agir comme partner technique du CTO sur la roadmap et les arbitrages (build vs buy, évolution de la stack, investissements techniques).

Contribuer à la vision technique à moyen terme et aux choix structurants de la plateforme.

Participer aux décisions sur la conformité réglementaire et les enjeux de sécurité cloud (ex. : DORA, ISO 27001, le cas échéant).

Expérience & posture

+7 ans d’expérience en ingénierie logicielle / data / cloud, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership technique (Staff, Principal, ou Lead technique senior).

Expérience avérée de mentorat d’ingénieurs et d’accompagnement de leads / tech leads.

Capacité à influencer sans autorité hiérarchique : avancer par la clarté technique, la rigueur et la confiance.

Habitué(e) à évoluer dans des environnements en croissance avec des enjeux de passage à l’échelle (scale‑up, startup en forte expansion).

Niveau d'Anglais courant : écrit et oral.

Compétences techniques obligatoires

Très bon niveau en Python (POO, design patterns, qualité de code, tests).

Solide expérience Cloud (AWS de préférence ; GCP ou Azure acceptés).

Expérience en conception et optimisation d’APIs REST et/ou GraphQL.

Maîtrise des bases de données relationnelles (MySQL) : modélisation, optimisation, migrations.

Maîtrise des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, ou équivalent).

Expérience avec Kubernetes ou équivalent AWS (Fargate, ECS autoscaling, etc.).

Expérience avec Apache Airflow en environnement de production.

Connaissance des technologies frontend (React, Vue.js ou équivalent).

Connaissance des outils IA et de leur intégration en contexte professionnel.

Connaissance des cadres de conformité (DORA, ISO 27001) en contexte cloud.

Compréhension des principes macroéconomiques et financiers (un plus dans notre contexte).

1. Rencontre avec la RH et le CTO(30 min en visio)
2. Entretien technique approfondi avec les leads engineering(1h30 en présentiel)
3. Rencontre avec les co-fondateurs(45 min en présentiel)