Sperm 3D - Outil de diagnostic de l'infertilité masculine utilisant l'holographie pour l'imager[...]

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante pour un doctorant souhaitant explorer les défis technologiques liés à l'infertilité masculine. Ce projet innovant se concentre sur l'utilisation de l'holographie pour développer un outil de diagnostic révolutionnaire. En analysant les trajectoires 3D des spermatozoïdes, vous contribuerez à des avancées significatives dans le domaine de la reproduction assistée. En collaboration avec des experts médicaux, vous aurez l'occasion d'appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les diagnostics. Rejoignez une équipe dynamique à Grenoble et faites partie d'une recherche qui pourrait transformer le diagnostic de l'infertilité.

Qualifications

• Formation en imagerie et analyse de données requise.
• Expérience avec des simulations optiques est un atout.

Responsabilités

• Développer un outil de diagnostic pour l'infertilité masculine.
• Collaborer avec des instituts de recherche médicale.

Connaissances

Imagerie

Simulation optique

Analyse de données

Formation

Doctorat en ingénierie

Outils

Microscope spécialisé

Algorithmes d'intelligence artificielle

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Sperm 3D - Outil de diagnostic de l'infertilité masculine utilisant l'holographie pour l'imagerie et le suivi en 3D

Contrat

Thèse

Description de l'offre

L'infertilité est un problème croissant dans tous les pays développés. Les méthodes standard de diagnostic de la stérilité masculine examinent la concentration, la mobilité et les anomalies morphologiques des spermatozoïdes individuels. Cependant, un cas d'infertilité masculine sur cinq reste inexpliqué avec les outils de diagnostic standard.

Dans cette thèse, nous explorerons la possibilité de déterminer les causes de l'infertilité masculine à partir de l'analyse détaillée des trajectoires 3D et de la morphologie des spermatozoïdes nageant librement dans un environnement imitant les conditions de l'appareil reproducteur féminin. Pour cette tâche, nous développerons un microscope spécialisé basé sur l'holographie pour l'imagerie rapide et le suivi des spermatozoïdes individuels. Nous utiliserons également des algorithmes d'intelligence artificielle modernes pour améliorer la qualité de l'imagerie et analyser les données multidimensionnelles.

Tout au long du projet, nous collaborerons étroitement avec un institut de recherche médicale (CHU/IAB) spécialisé dans les technologies de reproduction assistée (ART). Nous examinerons des échantillons de patients réels afin de développer un nouvel outil pour le diagnostic de l'infertilité masculine.

Université / école doctorale

Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l'Environnement (EDISCE)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Imagerie, Simulation optique, Data analysis

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

MANDULA Ondrej
CEA
DRT/DTIS//L4IV
CEA-LETI/DSYS
17 rue des martyrs
38054 Grenoble Cedex
04.38.78.27.66

Tuteur / Responsable de thèse

MARTINEZ Guillaume
CHU/IAB (Inserm-U1209, CNRS-UMR5309, Grenoble-Alpes University)
GETI
Service de génétique, génomique et procréation

Hôpital Couple-Enfant - CHU Grenoble-Alpes

CS10217 - 38 043 Grenoble - Cedex 09 - FRANCE

& Equipe GETI, Institut pour l'Avancée des Biosciences,

INSERM1209, CNRS UMR 5309, Univ. Grenoble-Alpes

[phone]

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