Spectres de neutrons prompts de fission lors de la fission induite par des neutrons sur le plut[...]

TN France; Bruyères-le-Châtel; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine de la physique nucléaire recherche un doctorant pour analyser des expériences de fission induite par des neutrons sur le plutonium. Ce rôle passionnant implique le développement de nouvelles techniques d'analyse de données basées sur l'intelligence artificielle. Les résultats de cette recherche contribueront à l'évaluation des données nucléaires et permettront des comparaisons de haute qualité avec d'autres actinides. Vous aurez l'opportunité de présenter vos découvertes lors de conférences internationales et dans des publications à comité de lecture, faisant ainsi avancer la compréhension des neutrons prompts de fission.

Qualifications

• Développer des techniques d'analyse de données basées sur l'IA.
• Mesurer les neutrons prompts de fission avec précision.

Responsabilités

• Analyser les résultats d'expériences de fission induite par neutron.
• Présenter les résultats lors de conférences et dans des publications.

Connaissances

Analyse de données

Intelligence artificielle

Physique nucléaire

Formation

Doctorat en Physique

Master en Physique

Outils

Systèmes de détection

Description du poste

Spectres de neutrons prompts de fission lors de la fission induite par des neutrons sur le plutonium 240 // Prompt fission neutron spectra in the neutron induced fission of plutonium 240, Bruyères-le-Châtel

Bruyères-le-Châtel, France

Topic description

Le CEA DAM réalise des expériences de physique nucléaire avec pour objectifs de faire progresser la connaissance fondamentale dans ce domaine, de contribuer à l’amélioration de la sûreté du parc électronucléaire français et de contribuer au succès du programme simulation de la DAM. La DAM réalise des expériences en collaboration avec le Los Alamos National Laboratory (LANL) auprès du Los Alamos Neutron Science Center, aux Etats-Unis. Ces expériences nous amènent à mesurer avec une précision sans équivalent mondialement, les caractéristiques des neutrons prompts émis dans la fission de noyaux d’uranium et de plutonium notamment. En utilisant un système de détection développé par la DAM, nous mesurons ainsi les spectres en énergie et les multiplicités des neutrons prompts de fission. Le but principal de cette thèse est l’analyse d’une expérience de fission induite par neutron sur du plutonium qui sera effectuée en octobre-décembre. Cette thèse demandera notamment de développer de nouvelles techniques à base d’intelligence artificielle dans certains processus de l’analyse des données. A l’issue de l’analyse, les résultats serviront aux évaluations de données nucléaires. De plus, la précision des mesures atteinte devrait permettre de produire des comparaisons systématiques de haute qualité avec les mesures effectuées sur d’autres actinides par notre collaboration afin d’améliorer notre compréhension des neutrons prompts de fission. Ils devront être présentés dans des conférences et des articles à comité de lecture.

English summary

The CEA-DAM conducts nuclear physics experiments to enhance fundamental knowledge, improve nuclear safety, and support the DAM simulation program. In collaboration with Los Alamos National Laboratory at the Los Alamos Neutron Science Center, USA, we measure the characteristics of prompt neutrons emitted during uranium and plutonium fission with unprecedented precision. Using a detection system developed by CEA-DAM, we measure prompt fission neutron energy spectra and multiplicities. The main goal of this thesis is to analyze an upcoming neutron-induced fission experiment on plutonium scheduled for October-December. This will involve developing new artificial intelligence-based data analysis techniques. The results will contribute to nuclear data evaluations and enable high-quality systematic comparisons with other actinides, improving our understanding of prompt fission neutrons. Findings will be presented at conferences and in peer-reviewed publications.