Soutien scolaire en Anglais niveau 6ème à ACHERES

AP-HP; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante cherche un Data Support Analyste pour fournir un soutien technique et opérationnel dans le domaine des données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion de la qualité des données, de la résolution des problèmes techniques et de la collaboration avec les équipes de développement. Vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique où vos compétences en résolution de problèmes et en communication seront essentielles. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez contribuer à l'amélioration des processus, cette position est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en tant qu'ingénieur de support technique ou data ingénieur est un plus.
• Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes techniques.

Responsabilités

• Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données et assurer leur qualité.
• Collaborer avec les équipes pour maintenir la disponibilité des systèmes de données.

Connaissances

Résolution de problèmes

SQL

Python

Compétences en communication

Pratiques ITIL

Formation

Diplôme universitaire en informatique

Diplôme en sciences des données

Description du poste

Description de poste

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes.

1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données.
2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données.
3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l'amélioration des process et outils.
4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Profil candidat :

Compétences : Diplôme universitaire en informatique, en sciences des données ou dans un domaine connexe. Expérience préalable en tant qu'ingénieur de support technique, data ingénieur ou data ops ou dans un rôle similaire axé sur le soutien des systèmes et des processus de données serait un plus. Solides compétences en résolution de problèmes et en diagnostic de systèmes. Bonne maîtrise des requêtes SQL. Maîtrise du langage Python. Connaissance des pratiques ITIL serait un plus. Une connaissance des concepts financiers tels que les marchés boursiers, les instruments financiers, les transactions serait un plus. Capacité à travailler de manière autonome. Curieux, dynamique et force de propositions. Excellentes compétences en communication et en collaboration. Anglais professionnel requis.