Solutions de refroidissement innovantes pour les systèmes électroniques 2.5D et 3D

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante vous attend dans un domaine révolutionnaire de l'informatique neuromorphique. En tant que doctorant, vous serez à l'avant-garde de la recherche sur les circuits neuronaux basés sur des transistors 2T0C. Vous explorerez des architectures innovantes pour améliorer l'efficacité des systèmes inspirés du cerveau. Ce projet vous permettra de travailler avec des technologies avancées et de contribuer à des avancées majeures dans le domaine. Rejoignez une équipe dynamique pour repousser les limites de la technologie et participer à une aventure scientifique qui pourrait redéfinir l'avenir de l'informatique.

Qualifications

• Formation en Micro-nano technologies ou domaines connexes.
• Compétences en conception et caractérisation de circuits électroniques.

Responsabilités

• Conception et caractérisation de circuits neuronaux 2T0C innovants.
• Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sur des défis technologiques.

Connaissances

Conception de circuits

Caractérisation expérimentale

Optimisation énergétique

Formation

Master 2 en Micro-nano technologies

Microélectronique

Thermique

Outils

Outils de caractérisation

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Solutions de refroidissement innovantes pour les systèmes électroniques 2.5D et 3D

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Cette thèse passionnante vous invite à plonger au cœur d'un domaine révolutionnaire : les neurones et synapses basés sur des transistors 2T0C (Deux Transistors, Zéro Condensateur) de type BEOL FET (Back-End-Of-Line Field Effect Transistor), une approche innovante qui pourrait transformer l'informatique neuromorphique.
En tant que doctorant, vous serez à l'avant-garde de la recherche, à l'interface entre technologies avancées des semi-conducteurs et architectures inspirées du cerveau. Vous explorerez comment ces circuits neuronaux innovants peuvent reproduire les fonctions synaptiques et améliorer l'efficacité du traitement de l'information.

Tout au long de ce projet, vous serez impliqué dans la conception et la caractérisation expérimentale de circuits neuronaux 2T0C de dernière génération, en utilisant des outils et techniques à la pointe de la technologie. Vous collaborerez avec une équipe dynamique et pluridisciplinaire d'ingénieurs et de chercheurs, pour relever des défis passionnants liés aux performances des dispositifs et à l'optimisation énergétique.

Votre travail inclura une caractérisation approfondie des dispositifs et circuits BEOL FET. Vous aurez l'opportunité de proposer, spécifier et concevoir de nouvelles architectures de lecture mémoire, permettant d'explorer des comportements synaptiques multi-niveaux en vue de la mise en œuvre de systèmes neuromorphiques de nouvelle génération, plus compacts et plus économes en énergie.

Rejoignez-nous pour cette opportunité unique de repousser les limites de la technologie et de participer à une aventure scientifique capable de redéfinir le futur de l'informatique ! Vos contributions pourraient ouvrir la voie à des avancées majeures dans les systèmes inspirés du cerveau et laisser une empreinte durable dans ce domaine en pleine expansion.

Université / école doctorale

Ingénierie - Matériaux - Environnement - Energétique - Procédés - Production (IMEP2)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Master 2 Micro-nano technologies, Microélectronique, Thermique

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

COUDRAIN Perceval [e-mail]
CEA
DRT/DCOS//LP3D
17 rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex
0438786074

Tuteur / Responsable de thèse

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