Software Engineer, Data Lab & DevOps

Coface; Bois-Colombes; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

3 jours de télétravail par semaine

Subside télétravail jusqu’à €30/mois

Équipement télétravail €350

Aide achat vélo électrique

Formation linguistique

Job summary

Coface, Data Lab, cherche un Ingénieur Logiciel passionné par l’excellence du code et le leadership technique. Vous piloterez des projets complexes, concevrez des architectures d’API et de pipelines de données, et contribuerez à l’enrichissement des données et à la gouvernance.

Vous travaillerez sur IA, web scraping et modèles de risque; contexte international, mode hybride, et forte exigence qualité & CI/CD.

Qualifications

• Diplôme d’Ingénieur ou équivalent et expérience dans un rôle de lead technique.
• Au moins 2 ans en développement Python avec qualité et CI/CD.
• Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances.
• Communication en Anglais (projets internationaux).
• Connaissance Python et librairies Data Science souhaitées.
• CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes, cloud et infrastructure-as-code.
• Bases SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis).
• Front-end (React) et Linux administration.

Responsibilities

• Lead technical design and architecture for APIs, data pipelines, and integrations.
• Ensure code quality through reviews, CI/CD standards, and workflows.
• Drive data management initiatives including master data governance and alternate data sourcing.
• Collaborate with Data Scientists to deploy models into production.
• Contribute to technology watch and propose innovative solutions.

Skills

Python development

API design

Lead technical design

DevOps practices

Education

Diplôme d’Ingénieur ou équivalent

Tools

Docker

Kubernetes

ReactJS

FastAPI

MongoDB

Neo4j

ElasticSearch

Redis

Job description

Coface, Data Lab, cherche un Ingénieur Logiciel passionné par l’excellence du code et le leadership technique. Vous piloterez des projets complexes, concevrez des architectures d’API et de pipelines de données, et contribuerez à l’enrichissement des données et à la gouvernance.

Vous travaillerez sur IA, web scraping et modèles de risque; contexte international, mode hybride, et forte exigence qualité & CI/CD.