[SiaXperience] - CDI – Data Product Owner H/F

TN France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Product Owner passionné pour rejoindre ses équipes dynamiques à Paris. Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion de projets Data, en collaborant étroitement avec les clients et les équipes techniques pour définir et prioriser les besoins. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets impactants, en utilisant les dernières technologies en Data Science et en Machine Learning. Avec un environnement de travail inclusif et une culture d'entreprise axée sur l'innovation, vous pourrez contribuer à des initiatives qui font une réelle différence. Rejoignez une équipe jeune et motivée, où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez évoluer dans un cadre stimulant.

Prestations

Télétravail ponctuel autorisé

Package salarial transparent

Mutuelle avantageuse

Formations et développement de carrière

Qualifications

• Profil hybride entre business et maîtrise de la Data Science.
• Capacité à comprendre et traduire les besoins clients en fonctionnalités.

Responsabilités

• Cadrer et prioriser les projets Data dès leur initiation.
• Animer les ateliers avec le client pour comprendre leurs besoins.

Connaissances

Traduire des besoins clients

Maîtrise des enjeux du Big Data

Analyse de données

Machine Learning

Compréhension de l'architecture Data

Langages SQL, Python, Spark, Scala, R, Pig

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d'ingénieur

Formation haut niveau en technologies de l'information

Outils

Cloud

Data Governance

ETL

Description du poste

SiaXperience recherche un(e) Data Product Owner afin de renforcer ses équipes. Sous la responsabilité des managers, vous interviendrez sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins, et pour faire la liaison entre les besoins clients, l’équipe Data Science et la DSI.

Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires et expérimentées dans le cadre de projets de réflexion, conception et exploitation de plateformes data !

Innovation et pragmatisme vous permettront de franchir toutes les étapes des projets que nous menons.

Vos principales responsabilités sont :

1. Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
2. Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
3. Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet, et la communiquer aux équipes à travers la roadmap produit
4. Écrire les User Stories et les critères d’acceptance
5. Gérer et prioriser le Product Backlog
6. Animer les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, …)
7. Assurer les recettes fonctionnelles
8. Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT, et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet
9. Effectuer le suivi des projets du POC à leur industrialisation éventuelle

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous avez un profil hybride entre compréhension des enjeux business/métiers et maîtrise de la Data Science.

Vous prendrez en charge un ou des projets Data de la définition des besoins jusqu’à leur mise en œuvre avec l’IT, puis de leur amélioration continue.

Vous aurez la charge de la détection des problématiques utilisateurs et l’identification des solutions appropriées, avec éléments de faisabilité / alternatives sur toute la chaîne de production de valeur.

Et pour mener à bien ces responsabilités, vous disposez des compétences suivantes :

• Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
• Maîtrise des enjeux du Big Data
• Capacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
• Compréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
• Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Governance, Data virtualisation, ETL …)
• Capacité à appréhender les différents rôles au sein de l’équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
• Vision de bout en bout du traitement de la donnée
• Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Pig
• Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel.

Les avantages :

• Télétravail ponctuel autorisé
• Un package salarial transparent et attractif
• Une mutuelle avantageuse
• Des formations et programmes de développement de carrière

L'environnement de travail :

Linux, Mac ou Windows selon les préférences de développement

Des bureaux spacieux et modernes avec de nombreux services : salle de sport, spa, rooftop sur Paris ou Bordeaux

Environnement international : 60+ nationalités dans 38 bureaux et 18 pays (dans des villes comme New York, San Francisco, Amsterdam, Londres ou Hong-Kong)

Des projets riches et impactants pour des entreprises de classe mondiale (ex : GAFAM) et un accès à un réseau de spécialistes dans 10+ Design Centers dans le monde

Un environnement dynamique et méritocratique, des professionnels avec un haut niveau d'expertise dans leur domaine (Data Science, Blockchain, Web3, Métavers, etc.)

Une activité en très fort développement au sein d’une équipe jeune, motivée et ouverte avec une véritable culture entrepreneuriale, axée sur les résultats, et l’entraide.

L’ambiance de travail :

Bienveillance et communication : un Team Lunch mensuel, des sessions de Q&A avec la direction, des discussions transparentes sur les KPI de notre entreprise, mais aussi des afterworks :) !

Diversité et inclusion : un management fondé sur la bienveillance et la diversité, une culture équitable et inclusive, où nos employés et partenaires s'épanouissent grâce à un sentiment d'appartenance

Intrapreneuriat : possibilité de participer à la création, à la promotion et au pitch d’offres nouvelles au sein de squads internes pluridisciplinaires

Open Innovation : un studio d’incubation de startups parmi les plus prometteuses de l’écosystème FrenchTech

Impact positif : des projets qui ont un réel impact sur la société et l'environnement, et des pratiques de bureau qui privilégient la réduction des déchets et le respect de l’environnement