Service support

Calogena; France; Hybride; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Résumé du poste

Calogena recherche un Data Engineer en alternance pour participer à la construction et à l’industrialisation d’une plateforme IA d’entreprise. Vous contribuerez à l’architecture, à l’intégration de données et aux agents IA, tout en participant au pilotage du SI et au monitoring des performances.

Intégré à la DSI, vous travaillerez sur des projets structurants autour de la Data, du monitoring et de l’automatisation, avec une autonomie progressive et des perspectives de poursuite après

Qualifications

• Étudiant en formation supérieure en informatique, data engineering, data science ou IA.
• Capacité à comprendre un besoin et proposer des solutions.
• Intérêt démontré pour IA, data, monitoring et automatisation.
• Bon niveau d’anglais technique et esprit pédagogique.

Responsabilités

• Participer à la construction de la plateforme IA d’entreprise et à son industrialisation.
• Contribuer à l’architecture, l’intégration et la traçabilité des données.
• Conception d’agents IA, LLM et orchestrations, et tests des résultats.
• Conception et pilotage d’une plateforme de monitoring SI et KPI.
• Automatiser les tâches techniques, scripts et contrôles, et préparer la mise en production.

Connaissances

Python

SQL

REST APIs

PostgreSQL

Docker

Git

Power BI

Grafana

Linux

LLM

RAG

Formation

Formation supérieure en informatique / Data Engineering / Data Science

Outils

Python

SQL

REST APIs

PostgreSQL

Docker

Git

Power BI

Grafana

Linux

LLM

RAG

Automation tools

Description du poste

• Localisation : Plateau technique - Aix en Provence

Calogena évolue dans un environnement industriel et technologique exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité, de cybersécurité, de confidentialité, de traçabilité et de maîtrise de ses données.

Dans le cadre de la construction et de l’industrialisation de son système d’information, la DSI recherche un Data Engineer en alternance pour participer directement à plusieurs projets structurants autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du monitoring et de l’automatisation.

Nous recherchons avant tout un profil capable de comprendre un besoin, explorer les solutions possibles, réaliser un prototype puis contribuer à son industrialisation.

L’alternant.e sera intégré.e directement à la DSI et se verra confier de véritables projets, avec une autonomie progressive.

Missions confiées :

1. Participer à la construction de la plateforme IA d’entreprise

Calogena prépare actuellement sa future plateforme d’Intelligence Artificielle d’entreprise.
Vous participerez à sa construction et à l’industrialisation de ses premiers cas d’usage.

Vous pourrez notamment intervenir sur :

• l’intégration et l’exploitation de LLM ;
• la conception d’architectures RAG ;
• la préparation, structuration et qualité des données utilisées par les modèles ;
• la conception d’agents spécialisés sur des besoins métier ;
• l’orchestration de plusieurs agents et services ;
• les architectures agentiques ;
• l’intégration avec les applications et données du système d’information ;
• les APIs et mécanismes d’échange ;
• l’évaluation et les tests des résultats produits ;
• la traçabilité des traitements ;
• les logs, métriques et mécanismes de supervision des composants IA ;
• l’automatisation et l’industrialisation des cas d’usage.

L’objectif n’est pas uniquement de réaliser des POC mais de participer progressivement à la
construction d’une plateforme IA robuste, intégrée, maîtrisée et exploitable à l’échelle de l’entreprise.

2. Construire la plateforme de monitoring et de pilotage de la DSI

Vous participerez à la conception puis à la construction d’une plateforme transverse permettant de mesurer, consolider et exploiter les données techniques du système d’information.

Ce projet constituera l’un des principaux fils rouges de l’alternance.

Vous pourrez notamment travailler sur :

• la collecte de données issues des infrastructures, applications et outils de la DSI ;
• l’exploitation d’API, logs, métriques, fichiers, bases de données ou autres sources techniques ;
• la récupération et le traitement des données de performance ;
• le développement de scripts de collecte et de contrôle ;
• la normalisation et l’historisation des données ;
• la création de tableaux de bord ;
• la définition et le suivi des KPI de la DSI ;
• le suivi de la disponibilité, de la performance et de la qualité de service ;
• la mise en place d’alertes et de seuils ;
• l’analyse des anomalies et tendances ;
• l’exploitation des données collectées afin d’améliorer le pilotage du SI.

L’objectif est de construire progressivement une vision centralisée et exploitable permettant à la DSI de mesurer réellement le fonctionnement et la performance de son système d’information.

La DSI déploie progressivement de nombreuses solutions et services spécialisés.

Vous contribuerez à automatiser leur exploitation et à faciliter les échanges entre les différentes briques du SI.

Les travaux pourront notamment concerner :

• développement de scripts et d’outils internes ;
• intégration par API ;
• automatisation de tâches techniques ;
• collecte et consolidation automatique d’indicateurs ;
• traitements de données ;
• génération de rapports ;
• automatisation de contrôles ;
• intégration entre applications ;
• amélioration de la qualité et de la reproductibilité des traitements.

Vous participerez également à l’industrialisation des solutions réalisées :

• tests ;
• gestion des erreurs ;
• logs et traçabilité ;
• documentation ;
• gestion des versions ;
• conteneurisation lorsque cela est pertinent ;
• préparation de la mise en production ;
• amélioration progressive de la robustesse et de la maintenabilité.

Environnement technique

Selon les projets, vous pourrez être amené à travailler avec notamment :

Python, SQL, APIs REST, PostgreSQL, Docker, Git, Power BI, Grafana, Linux, traitements Data, LLM, RAG, agents IA et outils d’automatisation.

La connaissance de ces technologies constitue un plus mais n’est pas un prérequis exhaustif.

Nous attachons davantage d’importance à votre capacité à comprendre un problème, apprendre rapidement et construire une solution qu’à la maîtrise préalable de l’ensemble des technologies utilisées

Profil du candidat :

Vous préparez une formation supérieure en :

• informatique ;
• Data Engineering ;
• Data Science ;
• Intelligence Artificielle ;
• génie logiciel ;
• ou domaine technique proche.

Nous restons ouverts à différents parcours et niveaux d’études dès lors que vous pouvez démontrer votre intérêt et vos capacités à travers vos projets, réalisations personnelles, expériences, POC ou travaux universitaires.

Nous recherchons notamment quelqu’un :

• curieux techniquement ;
• capable de rechercher et expérimenter ;
• à l’aise face à un problème qui n’a pas encore de solution toute faite ;
• intéressé par la Data mais également par les systèmes qui la produisent ;
• pragmatique et orienté solution ;
• sensible à la qualité, à la traçabilité et à la documentation ;
• capable de présenter et expliquer simplement son travail ;
• souhaitant monter progressivement en autonomie et en responsabilité.

Un anglais professionnel est nécessaire pour travailler avec les documentations, éditeurs et partenaires techniques.

Pourquoi rejoindre Calogena

Cette alternance permet de participer à des projets encore en phase de construction, avec la possibilité d’intervenir depuis l’expression du besoin jusqu’au prototype puis à son industrialisation.

Vous travaillerez directement avec la DSI sur des sujets à la frontière entre :
Intelligence Artificielle + Data + monitoring + automatisation + systèmes d’information.

L’objectif est de vous confier progressivement des problèmes à résoudre et des projets à construire, et non uniquement des tâches d’exécution. Une poursuite de la collaboration à l’issue de l’alternance pourra être étudiée en fonction des besoins futurs de Calogena et de la performance démontrée pendant l’alternance, sans engagement préalable.