Senior Reinforcement Learning Engineer – Application & Robotics Focus (m / w / d)

AUTONOMOUS TEAMING SOLUTIONS; Bordeaux; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche des développeurs passionnés pour façonner l'avenir de la défense basée sur l'IA. Vous travaillerez sur des agents d'apprentissage par renforcement, collaborerez à leur déploiement et contribuerez à la validation de stratégies dans des environnements réels. Ce poste est idéal pour ceux ayant une solide formation en apprentissage automatique et une envie de relever des défis pratiques.

Qualifications

• Expérience avec au moins un cadre d'apprentissage par renforcement.
• Compréhension des dynamiques système et des bases de la robotique.
• Prêt à travailler dans des conditions réelles.

Responsabilités

• Construire, entraîner et peaufiner des agents basés sur RL pour des applications réelles.
• Collaborer avec les équipes pour déployer des modèles sur des drones.
• Contribuer à des boucles d'itération rapides basées sur des tests sur le terrain.

Connaissances

Apprentissage Automatique

Apprentissage par Renforcement

Théorie du Contrôle

Python

Curiosité

Pragmatisme

Outils

Ray RLlib

Stable Baselines

C++

ROS2

Description du poste

• Build, train and refine RL-based agents for real-world use (navigation, coordination, decision making)
• Collaborate with embedded teams to deploy models onto drones and other platforms
• Integrate perception, control and reward models into closed-loop systems
• Contribute to fast iteration loops based on field tests and real sensor data
• Work with simulation environments to validate strategies before deployment

Your profile

• Strong background in Machine Learning, Reinforcement Learning or Control Theory
• Hands-on experience with at least one RL framework (Ray RLlib, Stable Baselines, etc.)
• Understanding of system dynamics, robotics basics, or embedded deployment
• Python proficiency – C++ or ROS2 experience is a plus
• Curiosity, pragmatism, and readiness to make things work in imperfect real-world settings

Why us ?

Join us to shape the future of AI-driven defense!

Do you feel that you fit the description, but don't think you fulfill all the criteria 100%? Apply to us anyway.

We look forward to receiving your detailed application via our online form.

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