Senior Python Engineer IA Générative / LLM (H/F)

Onyx-Conseil; Paris; Hybride; EUR 75 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM) pour mener le développement d’une plateforme IA on-premise. Vous concevrez des architectures backend robustes et des pipelines RAG, en collaboration avec les équipes culture et métiers.

Le poste implique l’industrialisation d’applications IA en production, la conception d’APIs FastAPI et l’intégration de modèles LLM variés, avec une forte attention à la qualité logicielle et aux bonnes

Qualifications

• Python confirmé pour le développement backend et APIs.

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des LLM.

Connaissances

Python backend

API REST

RAG

LangChain

LLM integration

Architectures microservices

Tests automatisés

Git & revue de code

Outils

PostgreSQL

Docker

CI/CD

Qdrant

Pinecone

Weaviate

Chroma

Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM).

Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée au développement d’une plateforme IA générative en environnement on-premise.

Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM).

• Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents).

• Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes.

• Mettre en œuvre les mécanismes d’ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique.

• Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents).

• Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle.

• Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de développement.

• Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique.

  Compétences attendues

  Techniques

  • Python confirmé (développement applicatif backend)

  • FastAPI / Flask / Django

  • Développement d’API REST

  • Architecture backend et microservices

  • LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents

  • Embeddings et recherche sémantique

  • Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent

  • PostgreSQL / bases de données relationnelles

  • Docker

  • CI/CD

  • Tests automatisés

  • Git et pratiques de revue de code

  Savoir-être

  • Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes

  • Autonomie et force de proposition

  • Sens de la qualité logicielle

  • Capacité à travailler dans un environnement exigeant

  • Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers

  • Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA