Développeur Python IT Innovation (AI-Native Developer)

AVANT GARDE IT; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

AVANT GARDE IT recherche 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour concevoir et industrialiser des solutions IA innovantes en France. Vous travaillerez sur des projets intégrant l’IA générative, des assistants au développement et des API backend, avec une forte orientation QA et CI/CD.

Le rôle exige une expertise Python avancée et une connaissance des frameworks tels que FastAPI, Flask ou Django; vous collaborerez avec les équipes IT et métiers pour délivrer des solutions scalables.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et de son écosystème.
• Expérience en développement backend et API REST.
• Connaissance des IA génératives et de leurs cas d'usage.
• Capacité à concevoir et tester des prompts.
• Expérience avec outils d’assistance au développement IA.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
• Intégrer des solutions d’IA générative dans des applications.
• Utiliser des outils IA pour améliorer productivité et qualité du code.
• Concevoir et développer des API et services backend sécurisés.
• Participer à des solutions basées sur les LLM.
• Implémenter prompt engineering et orchestration IA.
• Développer des solutions RAG selon le projet.
• Réaliser tests unitaires et d’intégration, qualité du code.
• Participer à CI/CD, déploiement et industrialisation.
• Collaborer IT/Data/DevOps et métiers.
• Veiller sur les outils et bonnes pratiques AI-Native.

Skills

Python

Backend API

IA générative

Prompt engineering

Développement assisté par IA

Frameworks Python

Tests qualité

SQL/NoSQL

CI/CD

Docker

LangChain

Tools

LangChain

LlamaIndex

Job description

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle.

Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.

• Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles.

• Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code.

• Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés.

• Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM).

• Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA.

• Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet.

• Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code.

• Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications.

• Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes.

• Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native.

Compétences techniques requises

• Python : excellente maîtrise du langage et de son écosystème.

• Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs.

• Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage.

• Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts.

• Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement.

• Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django.

• Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git.

• Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL.

• Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement.

• RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.