Chez Revers.io, nous concevons nos produits en plaçant les utilisateurs au cœur de chaque décision. Ils sont essentiels à notre mission : fournir les meilleurs outils pour optimiser l'efficacité de l'après-vente, tout en offrant une expérience exceptionnelle aux clients finaux. Notre plateforme SaaS B2B accompagne des acteurs majeurs du retail et de la distribution, Carrefour, Fnac Darty, Maisons du Monde, sur l'ensemble de leurs enjeux d'after-sales, de logistique inverse et de gestion des retours.
Pour accompagner notre croissance, nous recrutons un·e Senior Product Manager chargé·e de porter un domaine produit de bout en bout. Au-delà de la gestion d'un périmètre, ce rôle a vocation à industrialiser notre fonction produit : ancrer les bonnes pratiques, structurer nos méthodes de discovery et de delivery, et élever le niveau collectif de l'équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes engineering, design, Customer Success, Sales et Support pour transformer des workflows complexes en solutions à fort impact, et vous serez le point de clarté sur votre domaine dans un environnement en évolution rapide.
Gestion d’un domaine produit et de sa stratégie
- Porter la responsabilité de bout en bout d'un domaine produit complexe (périmètre, arbitrages, résultats).
- Définir la stratégie produit trimestrielle de son périmètre et la traduire en objectifs mesurables alignés sur la vision globale.
- Prioriser à l'échelle du domaine : arbitrer entre valeur métier, dette, effort et risque, et assumer les décisions de trade-off.
- Construire et défendre la roadmap de son domaine auprès du leadership produit et des parties prenantes.
- Orchestrer l'alignement entre équipes engineering, design, Customer Success, Sales et Support sur les initiatives à fort impact.
- Identifier et résoudre les dépendances inter-équipes avant qu'elles ne bloquent la delivery.
- Faciliter les décisions collectives lorsque les intérêts divergent, en gardant le cap sur les objectifs produit.
- Assurer la cohérence entre son domaine et les autres périmètres produit de la plateforme.
Exécution & delivery produit
- Garantir la qualité et la clarté du backlog de son domaine ; encadrer la rédaction des user stories et critères d'acceptation plutôt que de tout produire soi-même.
- Sécuriser le rythme de delivery et la tenue des engagements, en s'appuyant sur les rituels Agile.
- Anticiper les risques de livraison et mettre en place les mesures correctives.
- Piloter les releases structurantes et leur mise en marché en coordination avec les équipes GTM.
Gestion des lancements produits : documentation & monitoring
- Piloter les mises en production de son domaine : cadrer le plan de lancement, les critères de succès et les points de contrôle.
- Garantir une documentation produit claire et à jour (fonctionnalités, parcours, notes de version) exploitable par les équipes internes et les clients.
- Mettre en place et suivre le monitoring post-release : KPI d'adoption, indicateurs de qualité et de performance, détection des régressions.
- Organiser les boucles de retour après lancement et arbitrer les correctifs ou ajustements prioritaires.
Point de clarté dans l'incertitude
- Structurer et clarifier les situations ambiguës ou mal cadrées, et proposer un chemin de décision.
- Transformer des signaux flous (données partielles, feedbacks contradictoires, contraintes mouvantes) en options actionnables.
- Maintenir la lisibilité de la direction produit en période de changement ou de tension.
- Être le point de contact fiable pour trancher rapidement quand la décision ne peut attendre.
Discovery & recherche utilisateur
- Piloter la discovery de son domaine : cadrer les hypothèses, concevoir les interviews et tests, et en tirer des décisions produit.
- Synthétiser les apprentissages en insights exploitables et les intégrer à la stratégie de domaine.
- Challenger les besoins exprimés pour distinguer les vrais problèmes des solutions préconçues.
Usage de l'IA
- Identifier et exploiter les usages de l'IA dans son quotidien, aussi bien en product delivery qu'en product discovery.
- Maîtriser les outils d'IA de manière générale et en faire un levier de productivité et de qualité au sein de son domaine.
- Intégrer l'IA dans l'exploration des solutions techniques avec l'équipe engineering, en évaluant sa pertinence au cas par cas.
Profil recherché
- 5 à 8 ans d'expérience en product management, dont une expérience confirmée sur des produits SaaS B2B.
- Historique démontré de propriété d'un domaine produit complexe, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en production.
- Expérience de travail en environnement Agile avec des équipes engineering et design pluridisciplinaires.
- Capacité prouvée à piloter des décisions de priorisation et des arbitrages dans un contexte de contraintes multiples.
- Expérience de collaboration transverse avec des équipes Customer Success, Sales et Support.
- Français courant (langue de travail) et anglais professionnel.
- Pensée stratégique : capacité à définir une stratégie de domaine et à la traduire en roadmap et objectifs mesurables.
- Priorisation et arbitrage : maîtrise des méthodes de priorisation et aisance à trancher entre valeur, effort, risque et dette.
- Discovery produit : conduite d'interviews, formulation et test d'hypothèses, synthèse d'insights actionnables.
- Rigueur d'exécution : rédaction et encadrement de user stories, critères d'acceptation, pilotage de delivery et de go-live.
- Aisance data : lecture des KPI produit, analyse d'usage et de feedbacks pour orienter les décisions.
- Maîtrise des outils d'IA et capacité à les intégrer au quotidien produit (discovery, delivery, exploration technique).
- Communication et facilitation : clarté à l'écrit comme à l'oral, capacité à aligner des parties prenantes aux intérêts divergents.
- Autonomie et sens de l'ownership : fiabilité pour être le point de clarté dans les situations ambiguës.
Atouts supplémentaires
- Une connaissance du secteur retail, logistique ou after-sales / logistique inverse.
- Familiarité avec les enjeux de la gestion des retours, du SAV ou du RMA.
- Expérience de structuration ou d'industrialisation d'une fonction produit dans une entreprise en croissance.
- Expérience concrète de l'intégration d'outils d'IA dans les workflows produit.