Senior Ops / Support Manager – Plateforme Data & IA

Datapy; Levallois-Perret; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Datapy recherche un ingénieur système/DevOps pour une plateforme de Data Science interne destinée à plus de 500 utilisateurs.

Vous serez en charge de l’infrastructure, du run des containers en production et du support utilisateur, en collaboration avec les équipes infra du groupe. Poste technique, proximité avec les utilisateurs et contributions aux pipelines CI/CD et à la sécurité.

Qualifications

• Profil ingénieur système ou DevOps souhaité, orienté utilisateurs.
• Expérience avec Linux, Docker/Kubernetes et CI/CD.
• Bonne connaissance des outils de monitoring et sécurité.
• Capacité à documenter et former les utilisateurs.

Responsibilities

• Administrer et exploiter les clusters et l’infrastructure.
• Construire et optimiser images Docker, run des containers.
• Participer aux choix technologiques et architecture.
• Mettre en place CI/CD et observabilité.
• Assurer support de niveau 1 et aide back-office.

Skills

Infrastructure management

Support utilisateur

CI/CD pipelines

Docker/Kubernetes

Python/Go/Bash

Tools

Python

Go

Bash

Docker

Kubernetes

GitLab CI

ArgoCD

Helm

Kustomize

CUE/Timoni

Buildkit

Artifactory

Prometheus

Thanos

Grafana

ELK

Jaeger

Vault

Traefik

Keycloak

OIDC

JWT

PostgreSQL

ClickHouse

Redis

MinIO

Portworx

Job description

Contexte

Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l’équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production. L’équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d’un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA.

Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend :

un environnement d’exploration et de développement Python,
un framework d’industrialisation des modèles et une librairie interne,
une plateforme d’exécution des modèles en production,
un outil d’animation de la communauté d’utilisateurs.

Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production.

Le poste

Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l’infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l’interlocuteur des utilisateurs.

Il s’agit d’un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste.

Missions

Ops – Infrastructure et exploitation

• Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d’exploitation des clusters
• Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production
• Porter la vision technique de l’infrastructure et participer aux choix technologiques et d’évolution de l’architecture
• Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés
• Être l’interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme
• Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs
• Participer à l’évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l’observabilité (logs, monitoring, traçabilité)
• Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents
• Assurer une veille technologique et participer à des POC

Support utilisateurs

• Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation
• Analyser et résoudre leurs difficultés
• Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l’objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau
• Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support
• Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions
• Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme

Environnement technique

• Langages : Python, Go, Bash
• Système : GNU/Linux
• Containers : Docker, Kubernetes
• DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory
• Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger
• Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager
• Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx
• Cloud privé on-premise