Ingénieur(e) DataOps (IT) / Freelance

Lehibou; Guyancourt; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Job summary

Lehibou recherche un Ingénieur DataOps H/F pour rejoindre une équipe Data/IA d'un grand groupe bancaire international, basé à Paris et Singapour, avec activité RUN et cloud/on-premises.

Vous industrialiserez et optimiserez les plateformes Big Data (Kafka, Spark, Kubernetes) et contribuerez au déploiement des solutions CI/CD, monitoring et sécurité, en interaction avec les équipes Build et infrastructures. Anglais courant souhaité.

Qualifications

• Maîtrise Linux et Kubernetes.
• Maîtrise CI/CD et GitLab/GitOps/ArgoCD.
• Compétences sur les technologies Data et Big Data (Spark, Kafka, S3).
• Programmation en Scala, Java et Python.

Responsibilities

• Accompagner les entités clientes dans l'intégration des projets Data/IA.
• Collaborer au Build des socles techniques dans Cloud et Containers.
• Déployer les solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils CI/CD, de monitoring et de sécurité.
• Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade.
• Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production.
• Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis traiter les incidents et les actions post-crise.
• Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle.
• Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps.

Skills

Linux

Kubernetes

CI/CD

GitLab

GitOps

ArgoCD

Scala

Java

Python

Spark

Kafka

S3

Tools

NiFi

Redis

MongoDB

Elasticsearch

OpenSearch

S3

Job description

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F

Description de la mission :

Contexte

Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour.

Mission

Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes.

Principales responsabilités

• Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées

• Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers

• Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité

• Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade

• Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production

• Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles

• Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle

• Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps

Environnement technique

• Streaming et messaging : Kafka, NiFi

• Cache et NoSQL : Redis, MongoDB

• Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch

• Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud

• Stockage : S3, sur site et dans le cloud

• Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes

• CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD

• Langages : Scala, Java, Python

Profil recherché

Compétences techniques

• Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes

• Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD

• Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3

• Programmation en Scala, Java et Python

Compétences personnelles

• Expérience du travail en environnement Agile

• Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle

• Excellent relationnel

Langues

• Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial

Compétences / Qualités indispensables :

DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Connaissances CAGIP / Bon anglais

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine