Senior MLOps Engineer: Scale GPU & Kubernetes Platforms

NTT America, Inc.

Antony

Sur place

EUR 90 000 - 120 000

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Résumé du poste

NTT DATA recherche un Senior MLOps Engineer pour concevoir et déployer des plateformes MLOps robustes et sécurisées, destinées à des workloads IA/ML à grande échelle dans des environnements sensibles.

Vous serez en charge de pipelines end-to-end, gestion de clusters Kubernetes et sécurité multi‑tenants, avec une exigence ANSSI et une collaboration avec les équipes internes et partenaires.

Qualifications

  • Master en informatique ou équivalent (Bac+5), expérience significative exigée.
  • Anglais: niveau minimum B2 (documentation technique).
  • Expérience démontrée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes.
  • Connaissance des standards de sécurité ANSSI et d’infrastructures multi‑tenants.

Responsabilités

  • Conception et implémentation de pipelines MLOps complets, couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles.
  • Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML.
  • Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients.
  • Déploiement et administration de clusters Kubernetes à grande échelle (> 500 nœuds).
  • Mise en place de solutions de stockage d’entreprise adaptées aux charges intensiv es en données.
  • Intégration de systèmes d’authentification sécurisés en multi‑tenants.
  • Assurer une participation à l’astreinte sur les infrastructures critiques.
  • Garantir la conformité aux standards ANSSI.

Connaissances

Kubernetes
MLOps
GPU à grande échelle
OpenShift
Systèmes distribués
Multi-tenant security

Formation

Bac+5 en informatique ou équivalent

Outils

GitLab CI/CD
OpenShift
NVIDIA GPU Scheduling
AWS/Azure/GCP
Docker

Description du poste

NTT DATA recherche un Senior MLOps Engineer pour concevoir et déployer des plateformes MLOps robustes et sécurisées, destinées à des workloads IA/ML à grande échelle dans des environnements sensibles.

Vous serez en charge de pipelines end-to-end, gestion de clusters Kubernetes et sécurité multi‑tenants, avec une exigence ANSSI et une collaboration avec les équipes internes et partenaires.

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