Senior MLOps Engineer: Production ML Pipelines & Cloud

Size Up Consulting; Paris; Presencial; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Size Up Consulting recherche un Senior MLOps Engineer pour renforcer l’industrialisation et le déploiement de modèles ML à grande échelle. Localisation Paris/Lille, mission longue, démarrage immédiat.

Vous concevrez des pipelines MLOps, automatiserez le training et le déploiement, et gérerez le cycle de vie des modèles avec MLflow et Model Registry, tout en maîtrisant Docker/Kubernetes et l’infrastructure Cloud.

Formación

• Minimum 3 ans d’expérience sur des problématiques MLOps, ML Platform Engineering ou DevOps appliqué au ML.
• Expérience réelle de mise en production de modèles ML.
• Très bonne maîtrise de Python.
• Solide expérience Cloud sur AWS et/ou GCP.
• Maîtrise de Terraform, Docker et Kubernetes.
• Expérience de MLflow et de la gestion du cycle de vie des modèles.
• Bonne compréhension des problématiques de monitoring et de scalabilité en production.
• Une expérience Databricks, Airflow, Feature Store ou infrastructures GPU constitue un atout.
• Anglais professionnel requis.

Responsabilidades

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps de bout en bout.
• Automatiser les phases de training, validation, déploiement et continuous training.
• Déployer et exploiter des modèles ML en production.
• Gérer le cycle de vie des modèles avec MLflow et Model Registry.
• Construire et maintenir les infrastructures pour les workloads ML et GPU.
• Déployer et administrer les environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes.
• Provisioning des infrastructures avec Terraform.
• Mettre en place les pipelines CI/CD dédiés aux workloads ML.
• Contribuer au monitoring, à la détection de drift et à l’observabilité.
• Optimiser performances, scalabilité et coûts des infra ML.
• Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’industrialisation.

Conocimientos

MLOps

Python

Cloud AWS/GCP

CI/CD

Monitoring/Observability

Herramientas

Terraform

Docker

Kubernetes

MLflow

Databricks

Airflow

Descripción del empleo

Size Up Consulting recherche un Senior MLOps Engineer pour renforcer l’industrialisation et le déploiement de modèles ML à grande échelle. Localisation Paris/Lille, mission longue, démarrage immédiat.

Vous concevrez des pipelines MLOps, automatiserez le training et le déploiement, et gérerez le cycle de vie des modèles avec MLflow et Model Registry, tout en maîtrisant Docker/Kubernetes et l’infrastructure Cloud.