Senior ML Engineer — Remote, Europe-wide Impact

Pennylane; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Pennylane recherche un Senior Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions ML au sein de sa Data Platform, en collaboration avec les Data et ML Engineers.

Vous travaillerez sur l’ingestion, la validation, le stockage et l’exposition des données pour alimenter des applications ML en production, en privilégiant l’impact sur l’expérience utilisateur et les décisions business.

Qualifications

• Expérience en ML et ingénierie des données.
• Maîtrise de Python et du stack Data (PySpark, Redshift, Airflow).
• Expérience avec AWS Sagemaker.

Responsabilités

• Concevoir des solutions ML et des outils couvrant le cycle de vie ML (formation, réglage, déploiement, inférence, expérimentation, supervision).
• Contribuer à l’écosystème Data Platform: ingestion, validation, stockage et exposition des données pour les applications ML en production.
• Travailler avec les Data et ML Engineers pour améliorer l’écosystème et soutenir diverses applications ML.
• Collaborer avec les Product teams pour aligner les solutions sur les besoins utilisateurs et les priorités métier.

Connaissances

Machine Learning

Python

PySpark

Redshift

Airflow

AWS Sagemaker

Outils

Python

PySpark

Redshift

Airflow

AWS Sagemaker

Description du poste

Pennylane recherche un Senior Machine Learning Engineer pour concevoir et déployer des solutions ML au sein de sa Data Platform, en collaboration avec les Data et ML Engineers.

Vous travaillerez sur l’ingestion, la validation, le stockage et l’exposition des données pour alimenter des applications ML en production, en privilégiant l’impact sur l’expérience utilisateur et les décisions business.