ML Engineer - AI for Sales Platform (Remote)

Modjo; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

2 jours de remote/semaine

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Mutuelle & sport

Abonnements mobilité

Résumé du poste

Modjo recherche un ingénieur ML pour renforcer l'équipe et faire évoluer les features LLM et l'architecture agentique. Vous contribuerez à concevoir, déployer et optimiser l'infrastructure ML, en veillant à la fiabilité et à la performance en production.

Le candidat idéal maîtrise Python, LLMs et systèmes agentiques, avec une appétence pour l'architecture système et l'ownership. Poste en hybrid avec travail en remote partiel.

Qualifications

• 2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science.
• Maîtrise de Python et notion de langages bas niveau appréciée.
• Bonnes bases en ML et évaluations de modèles.
• Bonne maîtrise des LLMs: prompt design et évaluation.
• Expérience avec systèmes agentiques: exécution d'outils et workflows.
• Connaissance MCP, DeepEval, FastAPI et Uvicorn.
• Curiosité intellectuelle et esprit d'ownership.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser le stack agentique pour agents conversationnels et autonomes.
• Architecturer et maintenir les features LLM de bout en bout (routing, monitoring, logging).
• Développer l'infrastructure ML: observabilité et scaling.
• Construire datasets et pipelines d'évaluation pour systèmes deterministes et non deterministes.
• Collaborer avec les Software Engineers pour une infra scalable et automatisée.
• Travailler avec les Product Managers pour évaluer faisabilité et livrer les features ML.

Connaissances

Python

LLMs

NLP

Prompt design

Ownership

Communication

Mini-ML engineering

Formation

Baccalauréat + équivalent en ML/CS

Outils

LangChain

LangGraph

FastAPI

Uvicorn

Description du poste

Modjo recherche un ingénieur ML pour renforcer l'équipe et faire évoluer les features LLM et l'architecture agentique. Vous contribuerez à concevoir, déployer et optimiser l'infrastructure ML, en veillant à la fiabilité et à la performance en production.

Le candidat idéal maîtrise Python, LLMs et systèmes agentiques, avec une appétence pour l'architecture système et l'ownership. Poste en hybrid avec travail en remote partiel.