Senior ML Engineer, End-to-End Data & AI

Ekinox; Paris; Sur place; EUR 75 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Ekinox recherche un Senior Machine Learning Engineer pour concevoir et industrialiser des solutions Data & IA, de l’exploration à la mise en production, tout en assurant la montée en compétence des équipes.

Le candidat devra maîtriser ML, modélisation et outils modernes (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), avec une forte culture software engineering et un sens de l’impact métier. Poste basé à Paris avec activités chez nos clients.

Qualifications

• Solide expérience en Machine Learning et Data Science.
• Expérience en production ML: industrialisation, qualité et maintenance des modèles.
• Excellente culture du software engineering: code propre, tests et CI/CD.
• Maîtrise des pratiques IA et intégration d’outils IA dans le workflow.
• Séniorité: capacité à challenger les besoins et prendre des décisions techniques.
• Curiosité et pragmatisme pour tester de nouvelles approches sans suivre les modes.
• Pédagogie et capacité à transmettre les connaissances au sein des équipes.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions Data & IA de bout en bout.
• Intervenir sur ML, modélisation statistique, IA générative et systèmes intelligents.
• Explorer les données, formuler et tester des hypothèses, évaluer les modèles.
• Garantir qualité, robustesse et performance des solutions.
• Intégrer les outils et pratiques IA dans le workflow de développement.
• Apporter expertise Data Science et IA aux équipes et partenaires.
• Challenger les besoins et proposer des alternatives techniques.
• Participer à l’expertise IA d’Ekinox et partager les connaissances.

Connaissances

Machine Learning

Data Science

Software Engineering

CI/CD

Tests automatisés

Observabilité

Outils

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Ekinox recherche un Senior Machine Learning Engineer pour concevoir et industrialiser des solutions Data & IA, de l’exploration à la mise en production, tout en assurant la montée en compétence des équipes.

Le candidat devra maîtriser ML, modélisation et outils modernes (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), avec une forte culture software engineering et un sens de l’impact métier. Poste basé à Paris avec activités chez nos clients.