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Ubisoft recherche un Senior Machine Learning Engineer passionné par le jeu vidéo pour rejoindre notre équipe innovante à Paris. Vous participerez au design de nouveaux gameplay et utiliserez vos compétences en Machine Learning pour développer des algorithmes qui transformeront l'expérience de jeu. Ce poste dynamique exige une première expérience significative et une connaissance approfondie des algorithmes de NLP. Profitez de conditions de travail flexibles avec la possibilité de télétravail et d'un environnement inclusif qui valorise la diversité.
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !
Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.
Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion: repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses.
Dans le cadre de ce poste, vous rejoindrez une équipe de production de jeu vidéo innovante centrée sur l’IA Generative. Dans ce contexte, vous allez évoluer aux côtés d’une équipe métier, responsable de l’analyse des données et des projets data science. Cette mission vous permettra d’apporter vos connaissances en Machine Learning (et en analyse de données en général) aux équipes de développement, afin d’exploiter le potentiel de l’Intelligence Artificielle et de construire des designs uniques.
En tant queSenior Machine Learning Engineer (H/F/NB), vos missions seront les suivantes:
Vous disposez d’une première expérience significative en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist durant laquelle vous avez mis en production différents algorithmes de Generative AI,
Vous avez une connaissance poussée des algorithmes de NLP, comme SentenceBERT, Llama 2, Mistral, et vous savez les fine-tuner,
Vous avez déjà manipulé de la donnée volumineuse d’interaction utilisateur pour mettre en place des processus d’optimisation de l’expérience utilisateur (collaborative filtering, contextual bandit, apprentissage de bots par reinforcement learning...)
Vous avez idéalement une bonne maitrise de Python, PySpark et de Tensorflow ou PyTorch,
Vous êtes une personne passionnée par le jeu vidéo,
Vous possédez une bonne capacité d’écoute, de compréhension et vous savez traduire les besoins des clients en spécifications,
Vous êtes en mesure d’adapter vos analyses et votre discours pour atteindre un large public, en français comme en anglais,
Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité.
Ce sont des «plus»:
Nous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à:
Et après 1 an?
En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes.
Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion.