Senior Machine Learning Engineer

Lifen; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Rythme hybride: 2 jours/semaine au bureau

Carte Swile avec remboursement de 50%

Mutuelle santé avec médecine alternative prise en charge

BSPCE pour tous les employés en CDI

Politique de rémunération transparente

Job summary

Une entreprise innovante en santé recherche un Machine Learning Engineer pour améliorer l'accès aux données médicales. Vous adapterez et maintiendrez des modèles ML, participerez à leur intégration continue, et devrez posséder une expertise en NLP. Avec des conditions de travail hybrides et plusieurs avantages, ce poste est idéal pour ceux qui souhaitent avoir un impact réel dans le domaine de la santé.

Qualifications

• 4 à 5 ans d'expérience en entraînement de modèles de deep learning.
• Maîtrise de Python et de l'écosystème logiciel.
• Expertise en NLP couvrant modèles classiques et publications récentes.

Responsibilities

• Adapter des algorithmes à de nouveaux cas d’usage.
• Garantir la performance et la robustesse des modèles.
• Développer de nouvelles fonctionnalités pour l'infrastructure ML.

Skills

Ingénierie logicielle

Machine Learning

NLP

DevOps

Communication

Job description

Qui sommes-nous ?

Lifen met l'intelligence des données au service des soignants. Depuis 2015, nous transformons fondamentalement la façon dont les données médicales sont accessibles, structurées et partagées pour améliorer la qualité des soins.

Notre impact concret :

• 800+ établissements nous font déjà confiance
• 150 000+ professionnels de santé gagnent du temps grâce à nos solutions
• 40% des comptes rendus médicaux français passent par notre plateforme
• Des milliers d'heures rendues aux soignants pour ce qui compte vraiment : soigner

Plus récemment, et avec le soutien de France 2030, nous nous attaquons à un défi majeur : accélérer la recherche contre le cancer. Comment ? En transformant par l'IA des milliers de dossiers patients en données exploitables pour la recherche. Aux côtés de Gustave Roussy, nous donnons déjà vie à cette mission sur le cancer du poumon.

Aujourd'hui, nous sommes 140 Lifeners partageant une mission commune : construire un monde en meilleure santé.

L'aventure ne fait que commencer !

L'équipe IA de Lifen délivre plus d'un million de prédictions quotidiennes en temps réel, alimentant notre produit phare Lifen Document qui transforme les échanges de comptes rendus médicaux entre praticiens en France.

Avec 6 années d'expertise dans le traitement de données médicales, notre équipe de 5 ML Engineers et 1 Engineering Manager maîtrise l'art de construire des modèles robustes et sécurisés qui accélèrent drastiquement les tâches administratives des professionnels de santé.

Ce que tu feras chez nous

Chez Lifen, le Machine Learning couvre tout le cycle de vie des modèles: du POC à l’intégration dans notre stack, jusqu’à la mise en production et la maintenance, le tout avec des pratiques exemplaires de Software Engineering.

Ici, tu écris du code qui tourne en production et pas seulement des expériences isolées dans des notebooks.

Au quotidien, tu vas :

• Adapter des algorithmes existants à de nouveaux cas d’usage et concevoir des solutions quand c’est nécessaire
• Garantir la performance et la robustesse de nos modèles de base en assurant leur maintenance régulière, au service des besoins produit
• Faire évoluer notre infrastructure ML en développant de nouvelles fonctionnalités pour accélérer l’entraînement, le déploiement et l’évaluation des modèles
• Assurer une veille active, expérimenter et intégrer l’IA générative à l’état de l’art afin de co‑construire la feuille de route avec notre Lead ML

Ce que nous recherchons

Nous recherchons un candidat possédant les compétences suivantes :

• Software Engineering: tu possèdes un état d'esprit software engineer et une maîtrise de Python et de l'écosystème
• Machine Learning: tu as 4 à 5 ans d'expérience d'entrainement de modèles de deep learning et de l'expérience avec des LLMs
• Tu as une véritable expertise en NLP, qui va du fonctionnement des modèles classiques aux dernières publications du domaine
• DevOps & Orchestration : Tu es à l'aise avec les concepts de production & d'intégration continue et de pipelines
• Tu disposes de plusieurs expériences dans le déploiement de pipelines d'apprentissage automatique dans des contextes de production
• Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
• Nous communiquons ensemble en français mais publions des papiers en anglais, donc les deux langues sont obligatoires
• Si tu as connaissances dans le domaine de la santé, c'est la cerise sur le gâteau

Nos avantages

• Rythme hybride : 2 jours/semaine au bureau + 3 semaines de full remote par an
• Carte Swile avec 9€/jour avec prise en charge par Lifen de 50%
• Mutuelle santé incluant médecine alternative et soutien en santé mentale prise en charge à 50%
• 30€/mois pour des concerts, abonnements Spotify etc
• BSPCE pour tous les Lifeners en CDI
• Prise en charge à 100% du congé maternité et parental - 5 jours enfants malades par an
• 1 offsite par semestre et par équipe - 1 offsite global Lifen par an - monthly d'entreprise
• Politique de rémunération transparente et graduelle

Notre process de recrutement

• Premier échange RH avec Antoine, Talent Acquisition Manager
• Entretien avec le manager ou un membre de l'équipe
• Cas pratique à préparer chez soi, puis restitution et discussion avec l'équipe dans nos locaux
• Entretien final avec deux Lifeners d'une autre équipe
• Prises de références

Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.