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Une entreprise dynamique recherche un(e) Senior Machine Learning AI Engineer pour rejoindre une équipe passionnée et contribuer à la transformation numérique. Dans ce rôle, vous serez chargé(e) d'implémenter et d'optimiser des algorithmes d'IA, tout en collaborant avec des équipes variées pour garantir que les solutions soient efficaces et évolutives. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe qui valorise la simplicité, l'optimisme et l'engagement, et participez à des projets innovants qui façonnent l'avenir du secteur.
LEntreprise CAL&F et la Direction des Systèmes dInformation et de la Digitalisation (DSID)
Au sein de CAL&F, vous rejoindrez les 90 collaborateurs passionnés de la DSID qui travaillent ensemble à un plan de transformation de lIT pour digitaliser notre organisation et les services que nous offrons. Dès 3 ans, nous offrons des opportunités de mobilité, au sein de la DSID ou du groupe Crédit Agricole.
Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer, accepter d'échouer et rebondir.
Si vous aussi vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien, renforcer votre expertise et ouvrir le champ des possibles, nous sommes faits pour nous rencontrer !
Description du poste
Afin daccompagner et de contribuer à la réalisation des ambitions de développement de Crédit Agricole Leasing et Factoring (CAL&F) et de modernisation de nos systèmes dinformation au service des clients et du Groupe Crédit Agricole à horizon 2025, la Direction des Systèmes dInformation et de la Digitalisation (DSID) recherche un(e) Senior Machine Learning AI Engineer.
Le / la ML Engineer doit permettre à CAL&F daccélérer son développement sur les sujets autour de lIA. Ce poste sera rattachée à léquipe Data Factory. Lobjectif principal est dimplémenter, optimiser et déployer en production des algorithmes en collaboration avec les équipes de data science Risque, Marketing et Finance.
Vos missions principales sont les suivantes :
Localisation du poste
Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail / semaine possibles.