Senior GenAI & LLMOps Advisor — Strategy & Transformation

Groupe Talents Handicap; Nanterre; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carrière sur mesure

Formation continue

Smartworking

Santé et mindfulness

Great Place To Work

Résumé du poste

Wavestone recherche un Consultant Senior GenAI / LLMOps basé à La Défense, CDI. Vous piloterez l’intégration des LLM, concevrez des architectures robustes et accompagnerez la transformation digitale chez des clients européens, avec une forte orientation sécurité et éthique.

Le rôle requiert une maîtrise des architectures cloud (AWS/Azure/GCP), des frameworks MLOps et un bon niveau d’anglais; déplacements professionnels possibles et possibilités de formation continue.

Qualifications

• Une expérience professionnelle notable dans le conseil sur IA Générative, data engineering, MLOps ou environnement technologique similaire.
• Maîtrise des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA; expérience avec outils MLOps est un plus.
• Capacité à définir et conduire des projets d’intégration LLMOps et à fédérer les équipes.

Responsabilités

• Définir la stratégie d’intégration des LLM en entreprise et conseiller les CTO sur les meilleures pratiques.
• Concevoir et déployer des solutions LLMOps robustes et scalables chez les clients.
• Animer des ateliers, former et sensibiliser les équipes à l’IA générative et LLM.
• Piloter des projets LLMOps, gérer risques, planning et qualité des livrables.
• Contribuer au développement de l’offre et répondre à des appels d’offres.

Connaissances

IA Générative

Data engineering

MLOps

Cloud architectures

Docker

Kubernetes

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Anglais professionnel

Gestion de projets

Développement commercial

Outils

Docker

Kubernetes

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Description du poste

Wavestone recherche un Consultant Senior GenAI / LLMOps basé à La Défense, CDI. Vous piloterez l’intégration des LLM, concevrez des architectures robustes et accompagnerez la transformation digitale chez des clients européens, avec une forte orientation sécurité et éthique.

Le rôle requiert une maîtrise des architectures cloud (AWS/Azure/GCP), des frameworks MLOps et un bon niveau d’anglais; déplacements professionnels possibles et possibilités de formation continue.